讓GPT-3打下手搞科研

2023-03-09 20:19:52 編輯：潘筠楓來(lái)源：

導(dǎo)讀科研領(lǐng)域的全新研發(fā)方式把自己最終的研究目標(biāo)告訴AI人工智能系統(tǒng)將自己已經(jīng)提前準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)提供對(duì)人工智能最終等待結(jié)果即可。

科研領(lǐng)域的全新研發(fā)方式把自己最終的研究目標(biāo)告訴AI人工智能系統(tǒng)將自己已經(jīng)提前準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)提供對(duì)人工智能最終等待結(jié)果即可，這是伯克利學(xué)院的博士生Zhong Ruiqi團(tuán)隊(duì)的最新研究成果，從數(shù)據(jù)庫(kù)中將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)提取，其他交給GPT-3人工智能解決，研究表明，使用這種方法能夠快速提高在科研過(guò)程中的效率，人可能會(huì)因?yàn)橐粫r(shí)疏忽導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，而人工智能不會(huì)出現(xiàn)這種情況，此外它會(huì)根據(jù)自主系統(tǒng)開發(fā)出更多意想不到的驚喜。

對(duì)于這套人工智能系統(tǒng)也存在著一定的缺陷，在經(jīng)過(guò)研究以后Zhong Ruiqi團(tuán)隊(duì)表明如果提取的數(shù)據(jù)中存在著比較多的口語(yǔ)和附帶情緒化的詞語(yǔ)，人工智能系統(tǒng)在審核這一類詞語(yǔ)時(shí)，可能會(huì)發(fā)生一些偏差出現(xiàn)錯(cuò)誤的理解，在未來(lái)他們團(tuán)隊(duì)將會(huì)著重于研究更加靈活的人工智能詞語(yǔ)庫(kù)。

標(biāo)簽： GPT-3