BloombergGPT來了，替代金融分析師，還是預(yù)防被ChatGPT代替？

作為全球最大的一個金融設(shè)計服務(wù)類公司，彭博已經(jīng)訓(xùn)練出來了金融領(lǐng)域最大的一個自然語言類模型BloombergGPT，有一些華爾街人在社交媒體上發(fā)布自身的輿論，這是要將金融分析師干掉嗎。

彭博的研究人員發(fā)布的這一模型的論文表示，這是一個具有5,000億參數(shù)的語言模型，其中有彭博極為豐富的金融數(shù)據(jù)所構(gòu)建起來了一個3,630億訓(xùn)練標志的數(shù)據(jù)類收集，也可能是到現(xiàn)在為止最為大型的，在特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)收集的情況，并且還加上了許多通用數(shù)據(jù)集，其中3450億個標志。

研究人員在標準的語言模型能力以及預(yù)期用途這一內(nèi)部能力和開放金融這方面的能力都對BloombergGPT進行了驗證，這一混合的數(shù)據(jù)采集模型訓(xùn)練生成的模型，金融能力上，相比于現(xiàn)有的模型，要有著更為優(yōu)秀的表現(xiàn)，在一般能力上，也不會比通用的語言模型要差。

在去做金融領(lǐng)域的一個大型的語言模型方面彭博本身天賦就是得天獨厚的，作為一家金融數(shù)據(jù)類公司和科技類公司，在40年的時間當中也有著海量的金融類數(shù)據(jù)，既專業(yè)、獨家的，而且是具有可信度的，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)都是現(xiàn)成可以使用的，這是其擁有最大的優(yōu)勢。

彭博也認為自然語言處理，在整個金融科技的領(lǐng)域有著越來越重要的地位，同時在應(yīng)用前景上也是極為廣闊的，目前在市場情緒的分析，新聞的分類未達等方面都已經(jīng)可以應(yīng)用，盡管還是要完成這一些任務(wù)，但是在金融領(lǐng)域具有復(fù)雜性，名詞方面也有一定的專業(yè)性，是很有必要去開發(fā)金融領(lǐng)域的AI計算類系統(tǒng)。