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蘋果300億參數(shù)大模型首亮相(關于蘋果大模型的簡介)

2024-03-18 12:16:20 編輯:弘睿偉 來源:
導讀 放棄向造車領域進軍的蘋果正在將主要精力投入大模型戰(zhàn)爭當中。當?shù)貢r間3月15日,蘋果收購加拿大AI初創(chuàng)公司DarwinAI,以收購的方式加速AI布...

放棄向造車領域進軍的蘋果正在將主要精力投入大模型戰(zhàn)爭當中。當?shù)貢r間3月15日,蘋果收購加拿大AI初創(chuàng)公司DarwinAI,以收購的方式加速AI布局進程成為蘋果進軍AI的重要方向。

1.經(jīng)過本次收購,蘋果的AI團隊一次性得到了數(shù)十名技術人員的加入,DarwinAI聯(lián)合創(chuàng)始人將會擔任AI團隊的主管。DarwinAI的技術主要是在視覺模型方面,此前他們主要給制造業(yè)提供零部件視覺檢測的AI技術,將AI系統(tǒng)打造得更小型和便捷,這也符合之前蘋果對外宣稱的大模型方向。

2.蘋果的主要布局思路就是“買買買”,通過收購擴大自己在AI方面的技術競爭力。此外,蘋果也在不斷加大字眼力度,在收購DarwinAI的同一時間,蘋果還在arxiv.org網(wǎng)站上發(fā)布論文,宣布了他們在多模態(tài)大模型領域的最新成果。

3.蘋果本次開發(fā)的MM1大模型是一個圖文多模態(tài)大模型,參數(shù)規(guī)模有30億、70億和300億三種,具備圖像識別和自然語言推理能力,參與論文創(chuàng)作的30位作者中,有一半以上都是華人。和市面上的其他大模型相比,MM1的亮點在于通過控制變量,找出影響模型效果中的關鍵因素。

4.測試中,MM1-30B-Chat在TextVQA、SEED和MMMU上面的表現(xiàn)比Emu2-Chat37B和CogVLM-30B更好,但是比谷歌的Gemini表現(xiàn)要差一些,通過對實驗變量和數(shù)據(jù)源進行控制,蘋果發(fā)現(xiàn)了能讓大模型變得更加聰明、實現(xiàn)更好的效果的因素。

5.蘋果在大模型領域的步調更加謹慎,庫克認為蘋果的工作模式是先做再說,他表示了蘋果在生成式人工智能領域的巨大潛能,但沒有透露過多的細節(jié)。對于蘋果來說,追趕上行業(yè)的步伐是一份頗有挑戰(zhàn)性的任務,


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