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安全偵探近年來給了我們很多思考,提醒我們,經(jīng)常提醒我們,當使用移動和桌面物品時我們的隱私可能會受到威脅。
盡管如此,表明我們在不知情的情況下被跟蹤的調查結果本周與可能被濫用以幫助猜測密碼的耳機的安全問題相匹配。
至少那些是阿拉巴馬大學副教授Nitesh Saxena的研究結果,他探索了如何使用腦波感應耳機來猜測密碼和PIN。該研究的耳機使用大腦的EEG信號來控制小工具或計算機。
在報告大眾機械,蘇菲韋納說Saxena先生進行了研究受試者穿著自己的耳機,同時輸入隨機密碼和PIN碼到畫面中。這用于訓練設備識別EEG活動的基線水平。
麻省理工學院技術評論中的 Tom Simonite 提供了以下詳細信息:研究參與者在佩戴耳機時輸入隨機密碼和密碼; 該軟件反過來學習了他們的打字和腦波之間的聯(lián)系。
在觀察輸入大約200個字符的人之后,算法可以通過觀察EEG數(shù)據(jù)來猜測輸入的新字符。
西蒙特寫道:“這可能會讓一個惡意游戲窺探有人休息一下上網(wǎng)。” 雖然并不完美,但“它縮短了猜測四位數(shù)字密碼從10,000分之一到20分之一的幾率,并且增加了猜測六個字母的密碼大約500,000次的可能性,大約是500分之一。”
麻省理工學院技術評論還表示,“這項新研究測試了這樣一個觀點,即一個人在暫停戴著EEG耳機的情況下暫停游戲會話并登錄銀行賬戶,可能會受到惡意軟件竊聽個人憑證的風險。”
Fossbytes:“隨著腦機接口領域工作的不斷增加,我們正在目睹一種新的腦波黑客安全風險。”
Popular Mechanics表示,正在敦促程序員加強腦機接口的安全性。“像Saxena這樣的科學家希望這些結果能夠激勵程序員在他們的產(chǎn)品中建立更嚴格的安全性。”
Tom Simonite談到了“大腦界面”的安全性,并提到了IOActive的安全研究員AlejandroHernández,他已經(jīng)審查了EEG硬件和相關軟件的安全性。“他的研究表明,目前使用的許多腦電圖軟件設計得不好,很容易被破解。”
西蒙特還注意到最近的一個事件,表明一個重要的討論可能在翼。“上個月,蘇黎世大學的一位律師和倫理學家呼吁開發(fā)圍繞神經(jīng)技術的新法律框架,包括”心理隱私權“。
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