人工智能行為生物識別初創(chuàng)公司BioCatch獲得融資

行為生物識別技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)BioCatch今天宣布已籌集1.45億美元，使其總?cè)谫Y額達(dá)到1.75億美元。BioCatch的產(chǎn)品可以幫助應(yīng)對過去幾十年來不斷增長的身份盜用和網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)標(biāo)槍戰(zhàn)略(Javelin Strategy)的一份報告，雖然的身份盜用受害者人數(shù)在2018年下降了15%(至1,440萬)，但明年卻有超過100萬兒童成為受害者。BioCatch指出，由于大流行，欺詐行為呈上升趨勢。聯(lián)邦貿(mào)易委員會的數(shù)據(jù)顯示，與新型有關(guān)的消費(fèi)者投訴在3月的最后一周增加了一倍，達(dá)到7,800，平均每個消費(fèi)者接近600美元。

BioCatch的AI驅(qū)動平臺通過分析2,000多種用戶設(shè)備互動的行為參數(shù)來生成實時風(fēng)險評分，阻止新帳戶欺詐并通過分析如何將信息輸入在線應(yīng)用程序來檢測被盜身份的使用，從而保護(hù)身份。它將用戶活動與人類和非人類(例如，惡意軟件，聚合器和機(jī)器人)的行為配置文件進(jìn)行匹配，以驗證從登錄到注銷的整個會話過程中的身份，甚至發(fā)現(xiàn)跡象表明受害者正在通過匯款等欺詐性活動無意中受到指導(dǎo)。

在實踐中，BioCatch從上述2,000個中選擇20個唯一參數(shù)，以創(chuàng)建一個用戶配置文件，其中包括物理指標(biāo)(包括左手和右手習(xí)慣，手震和壓力)以及諸如眼手協(xié)調(diào)和使用偏好的認(rèn)知因素。該平臺將實時會話數(shù)據(jù)與后臺的配置文件基線進(jìn)行比較，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來逐步增強(qiáng)這些基線。它會在已確認(rèn)的欺詐性會話中尋找已知風(fēng)險行為的存在，這可能表明交易是非法的。