戰(zhàn)略性推動(dòng)與擴(kuò)展人工智能的必要性

當(dāng)被置于快速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊緣時(shí)，大多數(shù)高級(jí)管理人員都意識(shí)到，他們需要在整個(gè)組織中調(diào)整AI功能，以保持與市場(chǎng)的相關(guān)性。但是，它們中的大多數(shù)都無(wú)法在概念驗(yàn)證上達(dá)到更高的水平。高層領(lǐng)導(dǎo)者很有可能傾向于將重點(diǎn)放在無(wú)關(guān)緊要的細(xì)節(jié)上，或者將精力放在建立模型上，而不是首先分析和解決問(wèn)題。這要求更好地?cái)U(kuò)展AI，否則它們將在未來(lái)幾年內(nèi)倒閉。

為了了解擴(kuò)展AI的深度，埃森哲去年進(jìn)行了一項(xiàng)具有里程碑意義的全球研究，涉及來(lái)自16個(gè)行業(yè)的組織的1,500名高級(jí)管理人員。該研究的重點(diǎn)是確定人工智能在多大程度上實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，擴(kuò)展人工智能所需的主要特征以及成功完成后的財(cái)務(wù)結(jié)果。該研究揭示了在概念驗(yàn)證階段將戰(zhàn)略標(biāo)度人員與組織區(qū)分開(kāi)來(lái)的三個(gè)關(guān)鍵成功因素。根據(jù)研究，戰(zhàn)略標(biāo)度人員可以驅(qū)動(dòng)“有意” AI，消除數(shù)據(jù)噪音并將AI視為一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)。

Strategic Sc??alers以接近2：1的比率試行并成功擴(kuò)展了比概念證明同行更多的計(jì)劃，并設(shè)置了更長(zhǎng)的時(shí)間表。他們報(bào)告從試點(diǎn)到大規(guī)模的一到兩年時(shí)間表的可能性要高出65%。即使他們?nèi)〉昧烁蟮某删?，?zhàn)略定標(biāo)人員的支出卻減少了。乍一看，這似乎很矛盾。但是，數(shù)據(jù)表明，這些領(lǐng)導(dǎo)者更有意向，對(duì)擴(kuò)展時(shí)間以及負(fù)責(zé)任地做到這一點(diǎn)的期望更高。

為了成功擴(kuò)展，公司需要適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)和治理。戰(zhàn)略定標(biāo)師兼有。其中將近四分之三(71%)的企業(yè)表示，他們擁有明確定義的戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)模式來(lái)擴(kuò)展AI，而概念證明中只有一半的公司表示相同。

Strategy Scalers也更有可能通過(guò)明確的責(zé)任感定義流程和所有者，并在專(zhuān)門(mén)的AI擁護(hù)者的領(lǐng)導(dǎo)下提供支持。并非完全以業(yè)務(wù)戰(zhàn)略為基礎(chǔ)且缺乏監(jiān)督和管理的治理結(jié)構(gòu)的舉措進(jìn)展緩慢。關(guān)于誰(shuí)“擁有”人工智能的爭(zhēng)端爆發(fā)。而且，無(wú)論使用哪種AI平臺(tái)，也無(wú)論采用什么專(zhuān)業(yè)知識(shí)，錯(cuò)位的努力都將落空。

戰(zhàn)略縮放器可消除周?chē)鷶?shù)據(jù)的“噪音”。他們認(rèn)識(shí)到業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的重要性，將財(cái)務(wù)，營(yíng)銷(xiāo)，消費(fèi)者和主數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)為優(yōu)先域。而且，Strategic Sc??alers更擅長(zhǎng)于結(jié)構(gòu)化和管理數(shù)據(jù)。研究表明，他們更有可能運(yùn)用更大，更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集(概念驗(yàn)證中61%的受訪者與38%的受訪者)。67%的Strategic Sc??alers集成了內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集作為標(biāo)準(zhǔn)操作，而概念證明同行中的這一比例為56%。