頂級Android手機被欺騙的3D打印頭弄糊涂

有關(guān)于頂級Android手機被欺騙的3D打印頭弄糊涂現(xiàn)在一些變化大家興趣很大，既然要對頂級Android手機被欺騙的3D打印頭弄糊涂了解清楚，小編特地給大家?guī)砭唧w情況。

不論是否刻痕，某些頂級Android手機上采用的面部識別并不能真正與蘋果公司先進的Face ID功能相提并論，該功能借助特殊的TrueDepth硬件(使用不可見的紅外光)實現(xiàn)了精確的3D深度映射。

相比之下，絕大多數(shù)Android設(shè)備都采用了老式的2D面部掃描，可以輕松地將其與照片混為一談。為了測試這一點，《福布斯》記者托馬斯·布魯斯特(Thomas Brewster)最近使用伯明翰(Birmingham)背面的3D打印頭，在頂級Android手機型號和蘋果iPhone X上測試了面部識別。

特殊的攝像頭從各個角度掃描了他的臉，然后軟件將它們組合在一起，以模仿作者自己的頭部來建模完整的3D圖像。

磁頭印在英國伯明翰的Backface上，在那里我被帶到一個裝有50個攝像機的類似圓頂?shù)墓ぷ魇摇Ｋ鼈兘Y(jié)合在一起拍攝一張完整的3D圖像。然后將該圖像加載到編輯軟件中，在其中可以消除任何錯誤。例如，我的鼻子失蹤了。

然后，Backface用3D打印機構(gòu)造模型，該打印機可以堆積一層英國石膏粉。添加了一些最終的修飾和著色，并在幾天之內(nèi)準(zhǔn)備好了真人大小的頭部，所有這些僅需300英鎊。那時，您便是自己的臉的奇特，近光譜版本的驕傲擁有者。

經(jīng)過測試OnePlus 6，LG的G7 ThinQ以及三星的Galaxy S9和三星Note 8，他能夠使用3D模型成功解鎖這些手機。他寫道：“所有的Android都是以假貨打開的。” “蘋果的手機堅不可摧。”

我們用自己的真實頭像在五部手機中注冊了面部識別功能。iPhone X和四個Android設(shè)備：LG G7 ThinQ，Samsung S9，Samsung Note 8和OnePlus6。然后，我抬起假頭去查看設(shè)備是否可以解鎖。對于所有四款A(yù)ndroid手機，惡魔般的面孔都能打開手機，盡管難易程度不同。iPhone X是唯一一個絕不會上當(dāng)?shù)氖謾C。

這一點都不令我驚訝。

沒有上述第二種更安全的生物特征識別方法(如指紋識別)，上述Android制造商均未使用其面部識別系統(tǒng)來批準(zhǔn)移動支付交易。在iPhone X上，批準(zhǔn)Apple Pay交易所需要做的只是一眼。

LG實際上警告用戶不要開啟面部識別功能。

提示中寫道：“面部識別是一種次要的解鎖方法，會導(dǎo)致手機的安全性降低。” 與Android相比，Apple表示，相近的面孔有100萬的可能性可以將您的手機解鎖，而Touch ID則為1：50,000。

LG發(fā)言人告訴《福布斯》：

通過第二個識別步驟和LG建議通過設(shè)置進行的高級識別，可以改善設(shè)備上的面部識別功能。LG不斷尋求通過更新設(shè)備穩(wěn)定性和安全性來定期對其手機進行改進。

三星手機上的類似警告顯示為：

您的手機可能被某人或看起來像您的東西解鎖。如果僅使用面部識別，則其安全性不如使用圖案，PIN或密碼。

在向《福布斯》發(fā)表的一份聲明中，三星將其系統(tǒng)比喻為“滑動即可解鎖”功能：

面部識別是打開手機的便捷操作，類似于“滑動解鎖”操作。我們提供最高級別的生物特征認證(指紋和虹膜)，以鎖定您的手機并認證對Samsung Pay或Secure Folder的訪問。

這是OnePlus發(fā)言人所說的：

我們圍繞便利性設(shè)計了面部解鎖，并且在采取相應(yīng)措施優(yōu)化其安全性的同時，我們始終建議您使用密碼，PIN或指紋來確保安全。因此，未對或付款等任何安全應(yīng)用程序啟用“面部解鎖”。我們一直在努力改善我們的所有技術(shù)，包括面部解鎖。

因此，面部解鎖仍然是Android的PIN或指紋的第二功能。

還有一件事：在Android手機上看到的刻痕純粹是出于裝飾目的。

帶有缺口的Android機是荒謬的，因為它們沒有專用的紅外發(fā)射器/接收器和用于面部識別的紅外攝像頭，而只是普通的老式2D RGB攝像頭。這清楚地表明了在Android世界中普遍存在的模仿性質(zhì)，無論是嘲笑還是贊美，新的Apple提出的任何東西都會被克隆，以期of帶蘋果最終的成功。

文章說：“微軟似乎也做得很好。” “這是新的Windows Hello面部識別技術(shù)，也沒有接受假頭為真假。” 正如MacRumors指出的那樣，雖然功能先進且領(lǐng)先于Android的斯巴達人臉識別技術(shù)，但Face ID在過去一直被更復(fù)雜的3D打印打印頭所欺騙。

蘋果公司具有使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來快速可靠地將掃描的面部與保存的數(shù)學(xué)模型匹配的明顯優(yōu)勢。他們已經(jīng)用超過一百萬張不同種族面孔的圖像訓(xùn)練了這些網(wǎng)絡(luò)，并與好萊塢專家合作，以確保該系統(tǒng)能夠可靠地與化妝品，眼鏡，圍巾等配合使用。

最后但并非最不重要的一點是，F(xiàn)ace ID不在主CPU上運行。

蘋果擁有迄今為止移動行業(yè)中競爭Android最快的處理器，但即便如此，它也缺乏在不到一秒鐘的時間內(nèi)運行詳細3D掃描分析的能力。因此，Apple開始在其A系列芯片中嵌入專用的神經(jīng)引擎，從而為機器學(xué)習(xí)功能提供硬件加速。

至少直到明年高通即將發(fā)布的Snapdragon都會為機器學(xué)習(xí)任務(wù)帶來硬件加速之前，絕大多數(shù)Android手機都沒有，也不會擁有。但是蘋果公??司的A12 Bionic處理器中的神經(jīng)引擎已經(jīng)比iPhone X芯片中的神經(jīng)引擎快十??倍，因此要與之競爭將非常非常困難。