用于管理機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的Lyft開源Flyte工具

拼車公司Lyft Inc.今天表示，它已經(jīng)為人工智能數(shù)據(jù)開發(fā)了一個(gè)新的調(diào)試工具，該工具的定價(jià)、位置、估計(jì)到達(dá)時(shí)間、映射和自動(dòng)駕駛開發(fā)團(tuán)隊(duì)在過去三年中一直在內(nèi)部使用。

Lyft將flyte is描述為一個(gè)“用于并發(fā)、可伸縮和可維護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的結(jié)構(gòu)化和分布式平臺(tái)”。

Lyft工程師Allyson Gale和Ketan Umare在Medium的一篇博客文章中寫道：“由于數(shù)據(jù)現(xiàn)在是公司的主要資產(chǎn)，執(zhí)行大規(guī)模的計(jì)算作業(yè)對(duì)企業(yè)來說至關(guān)重要，但從操作的角度來看，這是個(gè)問題?！翱s放、監(jiān)控和管理計(jì)算集群成為每個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)，放慢迭代速度，并隨后進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。此外，這些工作流往往具有復(fù)雜的數(shù)據(jù)依賴性。Flyte的任務(wù)是通過提取這些開銷來提高機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理的開發(fā)速度。

蓋爾和烏馬雷解釋說，F(xiàn)lyte是一個(gè)“多租戶”服務(wù)，這意味著團(tuán)隊(duì)可以在單獨(dú)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫上工作，并在不影響平臺(tái)其余部分的情況下使用它們。軟件代碼的版本控制和容器化與其依賴關(guān)系，以確保所有的執(zhí)行仍然是可重復(fù)的。開發(fā)人員可以調(diào)用AI模型內(nèi)部的不同參數(shù)或變量，這些參數(shù)或變量定義了與特定問題相關(guān)的技能。flyte還可以使用以前的模型執(zhí)行的緩存輸出來節(jié)省時(shí)間和內(nèi)存。

flyte還可以將任務(wù)連接在一起，并通過基于Python的特定于域的編程語言在它們之間傳遞數(shù)據(jù)。此外，由于Flyte中的每個(gè)實(shí)體都是不可變的，每個(gè)更改都被捕獲為新版本，因此可以快速迭代或回滾工作流，并在工作流之間共享版本化的任務(wù)。

該公司表示：“Flyte是為了在現(xiàn)代產(chǎn)品、公司和應(yīng)用程序所要求的規(guī)模上為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)編排提供動(dòng)力和加速?！癓yft和Flyte一起成長起來，看到了現(xiàn)代加工平臺(tái)所提供的巨大優(yōu)勢(shì)，我們希望在開放采購Flyte的過程中，你也能從中獲益。

星座研究公司（Constellation ResearchInc.）分析師霍爾格·穆勒（Holger Mueller）表示，F(xiàn)lyte似乎是一種有用的、經(jīng)過驗(yàn)證的機(jī)器學(xué)習(xí)管理工具，對(duì)一些公司來說應(yīng)該是有吸引力的，因?yàn)樗w了多個(gè)基本計(jì)算框架。

“在進(jìn)一步考慮之前，管理人員需要驗(yàn)證Flyte的組件是否是他們想要構(gòu)建下一代應(yīng)用程序的組件，”Mueller說，“如果合適的話，這是非常值得詳細(xì)評(píng)估的。

通過我們的1鍵訂閱我們的YouTube頻道（下面）來顯示您對(duì)我們?nèi)蝿?wù)的支持-我們有更多的訂閱者，那么YouTube的算法就會(huì)向?qū)?EnterpriseTech感興趣的用戶推廣我們的內(nèi)容。謝謝。