AWS開源SageMaker Neo代碼作為Neo ai項(xiàng)目

Amazon Web Services已經(jīng)發(fā)布了SageMaker Neo機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的代碼，作為Apache軟件許可下的Neo- ai項(xiàng)目。SageMaker Neo于去年11月在AWS re: invest首次推出，旨在幫助開發(fā)人員針對特定硬件平臺(tái)優(yōu)化訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

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同樣，新人工智能將使芯片制造商、設(shè)備制造商和開發(fā)人員能夠?yàn)楦鞣N硬件平臺(tái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

AWS表示，Neo-AI會(huì)自動(dòng)為TensorFlow、MXNet、PyTorch、ONNX和XGBoost框架優(yōu)化模型，并在不損失精度的情況下將這些模型的速度提高一倍。該平臺(tái)還將模型轉(zhuǎn)換為通用格式，以減少兼容性問題。

總的來說，AWS的目標(biāo)是加快機(jī)器學(xué)習(xí)在邊緣設(shè)備上的部署。

AWS的Sukwon Kim和Vin Sharma在博客中寫道:“通常，為多個(gè)硬件平臺(tái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型是困難的，因?yàn)殚_發(fā)人員需要針對每個(gè)平臺(tái)的硬件和軟件配置手動(dòng)調(diào)整模型?！薄斑@對邊緣設(shè)備尤其具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗鼈冊谟?jì)算能力和存儲(chǔ)方面往往受到限制?！?/p>

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英特爾(Intel)、英偉達(dá)(Nvidia)和Arm支持neo的第一個(gè)版本，Xilinx、Cadence和高通(Qualcomm)將在晚些時(shí)候加入。