計算機仍然不能流利地表達人類的語言 IBM正在改變這一點

IBM Data和AI的總經(jīng)理羅布·托馬斯(RobTomas)對CNN Business說：“企業(yè)中發(fā)生的一切都是建立在員工、商業(yè)伙伴、客戶之間的溝通基礎上的，溝通的形式是電子郵件、聊天、文本、文檔。 “一家公司所擁有的一些最好的數(shù)據(jù)都是用所有這種語言、所有這些通信編纂的。

據(jù)一項最新調(diào)查顯示，今年全球約48%的首席投資官希望在公司內(nèi)部署人工智能系統(tǒng) 研究公司Gartner2019年的調(diào)查。 A. 今年1月，IBM對全球4,500家公司的“技術(shù)決策者”進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)45%的員工超過1,000人的公司采用了人工智能。

與現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)相比，一個主要的改進是該系統(tǒng)進行“情感分析”的能力-看看某人在說什么或?qū)懥耸裁?，并理解他們真正試圖溝通的內(nèi)容和背景是什么。 例如，現(xiàn)在它可以理解，有人說他們有“冷腳”意味著他們擔心，而不是他們的四肢是寒冷的。

托馬斯說：“我們交談和互動的方式，當然是在客戶的支持下，是使用了許多特定于一個行業(yè)的習語或術(shù)語?！?/p>

當這種能力被插入到一個現(xiàn)有的IBM人工智能工具“沃森發(fā)現(xiàn)”(Watson Discovery)中時，它也可以使公司更容易地從文檔和其他書面通信中挖掘和收集洞察力。

該系統(tǒng)能夠更好地理解文檔中的中心主題或要點，并將其分類為更具體的類別，因此它們更有用。 它還可以從大量數(shù)據(jù)中生成簡潔的摘要。 該工具還可以判斷兩個文檔何時用不同的單詞做出本質(zhì)上相同的點。

“如果沃森正在處理一百萬份文件，它就能確定：考慮到正在試圖解決的問題，哪些信息最相關(guān)？” 托馬斯說。

例如，當一家公司處理客戶服務請求，并需要將它們引導到不同的地方，以便能夠妥善處理時，這可能會派上用場。 律師事務所也可以用它來整理文件，并得出結(jié)論，以便在一個法律案件中發(fā)現(xiàn)文件-通常需要律師幾天或幾周的時間，需要幾分鐘。

人工智能領域的一個主要問題是，在某些情況下，這種系統(tǒng)被發(fā)現(xiàn) 表現(xiàn)出對某些群體的偏見，包括有色人種。

托馬斯強調(diào)，信任對于使用人工智能的企業(yè)以及他們的客戶至關(guān)重要。 他說，IBM有一個名為WatsonOpenScale的工具，除其他功能外，可以對公司的人工智能工具進行偏差檢測和緩解。

“信任是必不可少的——能夠使用人工智能，你可以解釋，這是沒有偏見，這是可信的，”托馬斯說。

雖然人工智能系統(tǒng)可能會改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，但它們不太可能否定對人類工人的需求?相反，托馬斯說，這些工具可以使人們更有效地工作。

他說：“也許這個問題對人工智能來說太難解決了，但是如果你把這個技術(shù)和（一個人類工作者）結(jié)合起來，他們找到解決方案的能力和速度就會迅速提高?！?/p>