魯賓看到AI量子計(jì)算機(jī)運(yùn)行顯示

Android創(chuàng)始人安迪魯賓周二在彭博技術(shù)大會(huì)上對(duì)觀眾說(shuō)，只需一臺(tái)運(yùn)行人工智能算法的量子計(jì)算機(jī)就可以連接地球上幾乎所有的設(shè)備。

魯賓看到AI量子計(jì)算機(jī)運(yùn)行顯示

同時(shí)推出谷歌機(jī)器人技術(shù)的魯賓現(xiàn)在是Playground的首席執(zhí)行官 ，該公司與Redpoint Ventures一起投資了一家致力于量子計(jì)算的未命名創(chuàng)業(yè)公司。

魯賓表示，協(xié)同工作，人工智能和量子計(jì)算可以產(chǎn)生有意識(shí)的智能，這將成為每一項(xiàng)技術(shù)的基礎(chǔ)。

Rubin說(shuō)，新的計(jì)算平臺(tái)每10到12年出現(xiàn)一次，下一個(gè)平臺(tái)將基于數(shù)據(jù)和人員培訓(xùn)AI系統(tǒng)來(lái)學(xué)習(xí)。

“是的，我們正在向智能解決方案發(fā)展，其中一些將在網(wǎng)絡(luò)邊緣或云端進(jìn)行本地控制和其他網(wǎng)絡(luò)控制，” Tirias Research首席分析師Jim McGregor表示。

“但這種智能只適用于設(shè)備的功能，”麥格雷戈告訴電子商務(wù)時(shí)報(bào)。“這不像你的烤面包機(jī)能夠執(zhí)行量子力學(xué)。”

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采取嬰兒步驟

魯賓的愿景推斷了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方式。

市場(chǎng)上已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)連接的家用電器，亞馬遜的Echo和谷歌之家等網(wǎng)絡(luò)連接中心也是如此。

據(jù)市場(chǎng)與市場(chǎng)(Markets and Markets)的數(shù)據(jù)顯示，谷歌，微軟，F(xiàn)acebook和亞馬遜正在爭(zhēng)奪市場(chǎng)的主導(dǎo)地位，到2022年它將達(dá)到近1220億美元。

全球行業(yè)分析師表示，這些公司以及全球主要汽車制造商也在爭(zhēng)奪聯(lián)網(wǎng)汽車市場(chǎng)的地位，預(yù)計(jì)到2020年這個(gè)市場(chǎng)將達(dá)到7,000多萬(wàn)輛。

谷歌，微軟和Facebook正致力于人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。德勤全球公司預(yù)測(cè)，按收入計(jì)算，全球100家最大的企業(yè)軟件公司中有80家將在今年年底之前將認(rèn)知技術(shù)整合到他們的產(chǎn)品中。這些技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別。

與此同時(shí)，IBM正在努力使Watson的AI功能得到廣泛應(yīng)用。它最近 開(kāi)放了對(duì)量子處理器的訪問(wèn)，IBM Quantum Experience在IBM Cloud上運(yùn)行，可以訪問(wèn)研究和科學(xué)界。

IBM還在研究大規(guī)模生產(chǎn)量子計(jì)算機(jī)處理器的方法，據(jù)報(bào)道，魯賓認(rèn)為這是他對(duì)未來(lái)愿景所必需的技術(shù)。

IBM和其他大公司 - 包括甲骨文，Salesforce，谷歌和微軟 - 也在努力利用物聯(lián)網(wǎng)。

“由于應(yīng)用的潛力，特別是在智能城市，自動(dòng)駕駛汽車，醫(yī)療保健和工業(yè)自動(dòng)化等工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，該行業(yè)正在以瘋狂的速度發(fā)展，”麥格雷戈說(shuō)。

“我們已經(jīng)看到了 新的處理架構(gòu)，比如來(lái)自IBM和KnuEdge的那些正在實(shí)現(xiàn)技術(shù)的架構(gòu)，但我們距離少數(shù)派報(bào)告情景至少還有幾十年的距離，”McGregor指出。

沒(méi)有人可以統(tǒng)治他們嗎?

安德?tīng)柤瘓F(tuán) (Enderle Group)首席分析師羅布•恩德?tīng)?Rob Enderle)觀察到，魯賓認(rèn)為，運(yùn)行所有事物的一個(gè)總體智能的想法“讓人聯(lián)想到其他一些失敗的預(yù)測(cè)” 。“人們可以做到這一點(diǎn) - 但競(jìng)爭(zhēng)，民族之間的差異，隱私問(wèn)題和延遲更有可能導(dǎo)致很多[這種情報(bào)運(yùn)行不同的設(shè)備]。”

他說(shuō)，“大多數(shù)連接的東西可能會(huì)以某種方式與數(shù)據(jù)采集和控制相關(guān)聯(lián)，”他告訴電子商務(wù)時(shí)報(bào)。盡管如此，“用更好的集成AI替代方案取代現(xiàn)有的獨(dú)立解決方案需要數(shù)年時(shí)間。”

Enderle建議，預(yù)計(jì)這個(gè)愿景將有20年的時(shí)間窗口，“像韓國(guó)，和這樣的地方將比更快地行動(dòng)。”

他指出，如果一個(gè)智能實(shí)際上最終會(huì)運(yùn)行，那么該系統(tǒng)將“比我們更加智能化”。“在某些時(shí)候，它可能會(huì)把我們的情報(bào)稱為人工。”

人工智能最近一直是史蒂芬霍金，伊隆馬斯克，雷庫(kù)茲威爾等人都嚴(yán)重關(guān)注的 目標(biāo)。

該 AIShield是建立一個(gè)防御，如果認(rèn)可機(jī)構(gòu)應(yīng)失控的努力，Enderle稱，這一努力“應(yīng)該是更好的支持比現(xiàn)在是，鑒于民族的性質(zhì)和AI世界末日裝置的可能性。”