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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新公司正在面臨兩難境地

2022-06-23 06:46:00 編輯:包梅建 來源:
導(dǎo)讀 希望保護(hù)其在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新的公司面臨兩難境地。數(shù)據(jù)和算法是開發(fā)基于這些技術(shù)的產(chǎn)品所必需的組件,但是,從知識產(chǎn)權(quán)的

希望保護(hù)其在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的創(chuàng)新的公司面臨兩難境地。數(shù)據(jù)和算法是開發(fā)基于這些技術(shù)的產(chǎn)品所必需的組件,但是,從知識產(chǎn)權(quán)的角度來看,保護(hù)它們是眾所周知的困難。

這里有兩種可能的方法。一種是申請專利。另一個是尋求商業(yè)秘密保護(hù)。對于AI模型和算法,后者是更好的方法。問題在于,大多數(shù)CIO都沒有這種知識產(chǎn)權(quán)形式的經(jīng)驗(yàn)。

商業(yè)秘密保護(hù)不需要CIO共享有關(guān)其使用方法的詳細(xì)信息,這對于專利來說是必須要做的。取而代之的是,它要求他們證明該信息不容易獲得,具有商業(yè)價(jià)值,并且已采取措施對其進(jìn)行保密。

商業(yè)秘密用于防止信息被盜,并可能與專利和版權(quán)重疊。數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為是書面作品,即使是電子形式。書面作品通常受版權(quán)保護(hù),但由于版權(quán)在作品制作中需要一定的創(chuàng)造力,因此在這里效果不佳。僅數(shù)據(jù)本身并沒有這些。

算法通常會產(chǎn)生功能方面的影響,但是目前,由于其數(shù)學(xué)基礎(chǔ),世界上大多數(shù)專利局都將其視為自然法則,并且不允許對其進(jìn)行專利申請。CIO用于處理功能對象,并且自然會獲得專利。他們需要改變觀點(diǎn),而是考慮數(shù)據(jù)和算法。

Kemp IT Law的合伙人Richard Kemp建議,這種觀點(diǎn)的改變會改變游戲規(guī)則。“在AI領(lǐng)域,商業(yè)秘密可以說是最適合目的的IP [知識產(chǎn)權(quán)]。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)沒有(因此)擁有專利權(quán)或(事實(shí)上)沒有版權(quán),但是和法律都明確將數(shù)據(jù)作為商業(yè)秘密進(jìn)行保護(hù)。”在最近的博客文章中,他列出了公司為保護(hù)AI發(fā)明需要采取的措施的詳細(xì)信息。


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