現(xiàn)在有53％的企業(yè)已經(jīng)超越AI試點(diǎn) 與2017年相比有了顯著增長(zhǎng)

這些以及其他許多見(jiàn)解都來(lái)自凱捷研究所(Capgemini Research Institute)對(duì)企業(yè)人工智能試點(diǎn)的研究，大流行期間的生產(chǎn)和支出為人工智能規(guī)模領(lǐng)導(dǎo)者與努力取得成果的組織的區(qū)別提供了見(jiàn)解?！度斯ぶ悄茯?qū)動(dòng)企業(yè)：在規(guī)模上釋放人工智能的潛力》是基于對(duì)來(lái)自11個(gè)、年收入在10億至250億美元之間的企業(yè)中的人工智能領(lǐng)導(dǎo)人的950次采訪。這項(xiàng)研究于2020年3月和4月完成。

為什么人工智能在規(guī)模領(lǐng)導(dǎo)者中取得了成果

該研究團(tuán)隊(duì)將人工智能定義為規(guī)模領(lǐng)先的企業(yè)，這些企業(yè)已經(jīng)在多個(gè)部門(mén)發(fā)布了多個(gè)人工智能應(yīng)用程序，并從使用中看到了成效。13%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模領(lǐng)先的人工智能，72%的企業(yè)甚至無(wú)法部署單個(gè)應(yīng)用程序。人工智能在規(guī)模領(lǐng)導(dǎo)者擅長(zhǎng)開(kāi)發(fā)和推出應(yīng)用程序，盡管大流行和由此導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)衰退，在這一過(guò)程中顯示出強(qiáng)大的彈性和組織力量。

以下是該研究的主要見(jiàn)解：

排名前13%的企業(yè)是規(guī)模領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，在將多個(gè)人工智能試點(diǎn)投入生產(chǎn)方面超過(guò)了同行。凱捷的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，人工智能在規(guī)模上領(lǐng)先于同行的一個(gè)主要原因是他們能夠在業(yè)務(wù)和IT之間建立緊密的協(xié)作關(guān)系，為結(jié)果建立共同的責(zé)任感。近一半的企業(yè)(46%)正在運(yùn)行人工智能試點(diǎn)和概念驗(yàn)證(POC)，尚未將應(yīng)用程序部署到生產(chǎn)中。POC可能是有問(wèn)題的，因?yàn)槊總€(gè)部門(mén)通常都同意有必要這樣做，如果成功或失敗，沒(méi)有一個(gè)部門(mén)想要承擔(dān)責(zé)任。