Z世代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領(lǐng)人工智能的潮流

在瞬息萬(wàn)變的世界中，人工智能(AI)當(dāng)前推動(dòng)了這一增長(zhǎng)的大部分，因此，下一波偉大的創(chuàng)業(yè)公司將基于AI解決方案也就不足為奇了。借助Covid-19之類(lèi)的活動(dòng)，人們將越來(lái)越多的注意力放在利用AI的非凡功能的解決方案上。其他獨(dú)特的事物也在發(fā)生。Z世代(Z世代)和年輕的千禧一代企業(yè)家正在引領(lǐng)潮流。

這些創(chuàng)新者從哪里開(kāi)始?在過(guò)去的幾十年里，每個(gè)人都寄予厚望的領(lǐng)域是機(jī)器人技術(shù)。機(jī)器人行業(yè)一直夢(mèng)dream以求的是，機(jī)器人不僅可以解決自主任務(wù)，而且可以解決各種繁瑣的任務(wù)。考慮一下，在與倉(cāng)庫(kù)包裝或農(nóng)業(yè)有關(guān)的活動(dòng)中所需要的認(rèn)知。有些機(jī)器人可以通過(guò)一些智能來(lái)完成一些平凡的事情。醫(yī)療保健，制造業(yè)和零售業(yè)也面臨類(lèi)似的挑戰(zhàn)。隨著以人工智能為動(dòng)力的機(jī)器人的出現(xiàn)，Z一代和年輕的千禧一代企業(yè)家正在創(chuàng)立初創(chuàng)公司來(lái)完成這些日益復(fù)雜的物理任務(wù)。

這樣的創(chuàng)業(yè)公司就是Farmwise。隨著Covid-19的問(wèn)世，食品及其供應(yīng)鏈的至關(guān)重要性(以及工人身臨其境地完成所需任務(wù)的風(fēng)險(xiǎn))為某些機(jī)器人幫助提供了堅(jiān)實(shí)的機(jī)會(huì)。對(duì)于諸如Farmwise之類(lèi)的初創(chuàng)公司而言，季節(jié)性預(yù)測(cè)模型可以提高產(chǎn)量，并且機(jī)器人可以使以前由拖拉機(jī)完成的大部分耕種實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這些新企業(yè)家成立于2016年，是一群來(lái)自MIT，斯坦福大學(xué)和哥倫比亞大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家。他們創(chuàng)造了可以除草大田的機(jī)器人，每個(gè)機(jī)器人可以養(yǎng)活40萬(wàn)人。CTO托馬斯·帕洛馬雷斯(Thomas Palomares)將AI攻擊農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)描述為“結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器人技術(shù)和機(jī)械工程等多個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。”當(dāng)機(jī)器人搜索每種作物的中心時(shí)，F(xiàn)armwise會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)，這是高精度除草的先決條件。通過(guò)這種識(shí)別，機(jī)器人可以更有效地清除雜草，從而提高作物產(chǎn)量并減少對(duì)化學(xué)農(nóng)藥的需求。這是雙贏。

除了完成特定任務(wù)(例如除草)以外，其他AI機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司還解決了一個(gè)更普遍的問(wèn)題：如何創(chuàng)建一個(gè)通用的AI平臺(tái)，使幾乎任何行業(yè)的多個(gè)用例都能受益?Covariant是一家由UC Berkeley的AI研究人員于2017年共同創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司，它使機(jī)器人能夠?qū)⑵湟暈楠?dú)立的個(gè)體并進(jìn)行推理。這使機(jī)器人可以適應(yīng)需要物流自動(dòng)化的多個(gè)行業(yè)的任何客戶(hù)環(huán)境。Covariant團(tuán)隊(duì)使用一般的人類(lèi)能力(例如3D感知)訓(xùn)練機(jī)器人和物理對(duì)象操縱?？傮w而言，即使以前從未見(jiàn)過(guò)，它也可以以99%的精度處理10,000多種不同的物品，并拾取這些物體。Covariant的市場(chǎng)策略是將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到機(jī)器人自動(dòng)化可以減輕諸如食品，醫(yī)療保健，制造和零售等空間中的庫(kù)存管理和訂單履行等物流挑戰(zhàn)的行業(yè)。