人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合功能已成為當(dāng)今業(yè)務(wù)創(chuàng)新的精髓

當(dāng)您圍繞第四次工業(yè)革命的想法進(jìn)行工作時(shí)，可以讓您快速進(jìn)入大腦的兩種技術(shù)是大數(shù)據(jù)和人工智能。在這方面已經(jīng)說了很多，做了很多。兩者的結(jié)合推動(dòng)了眾多行業(yè)走向成功。盡管數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)被視為現(xiàn)代企業(yè)的命脈，但另一方面，人工智能卻是將生命填入其中的心臟。

從技術(shù)上講，可以說，大數(shù)據(jù)是每項(xiàng)業(yè)務(wù)的核心，而利用其真正價(jià)值的技術(shù)，人工智能對(duì)于從數(shù)據(jù)中提取真正含義至關(guān)重要。

從機(jī)器學(xué)習(xí)到計(jì)算機(jī)視覺再到自然語言處理，所有AI子集在從大量數(shù)據(jù)中獲取有意義的信息方面都發(fā)揮著重要作用。

根據(jù)New Vantage的一份調(diào)查報(bào)告，到2020年，投資超過5,000萬美元的公司所占比例將從2018年的39.7%上升到64.8%，共有98.8%的公司投資于大數(shù)據(jù)和AI計(jì)劃。但是，投資步伐趨于平穩(wěn)，因?yàn)橹挥?1.9%的公司正在加快投資率，這與2019年加快投資步伐的91.6%形成鮮明對(duì)比。這包括一些最大的公司，包括Google ，摩根大通(JP Morgan Chase)，葛蘭素史克(Glaxo Smith Kline)和(Bank of America)等。

在大數(shù)據(jù)與人工智能相交的交匯點(diǎn)，后起之秀和科技巨頭都掌握了知識(shí)。

大數(shù)據(jù)和人工智能的這種融合被《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》(MIT Sloan Management Review)稱為“最重要的發(fā)展，它正在塑造著企業(yè)如何利用其數(shù)據(jù)和分析功能推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的未來。”這些組織了解如何將精通數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的AI功能結(jié)合到具有巨大市場(chǎng)價(jià)值的差異化解決方案中。數(shù)據(jù)和AI相互支持的幾種方法如下：

大數(shù)據(jù)，即我們每天??都在貢獻(xiàn)的海量數(shù)據(jù)，正在變得越來越大。據(jù)DOMO估計(jì)，到2020年，地球上每個(gè)人每秒將產(chǎn)生1.7 MB的數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)中，如果我們知道如何解鎖它，就可以建立驚人的新業(yè)務(wù)并解決世界上最大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)是推動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)力，而龐大的數(shù)據(jù)集使機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序(機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支)能夠??獨(dú)立快速地學(xué)習(xí)。我們收集的大量數(shù)據(jù)為我們的AI提供了它們識(shí)別差異，增強(qiáng)其模式識(shí)別能力以及查看模式中精細(xì)細(xì)節(jié)所需的示例。

人工智能使我們能夠理解海量數(shù)據(jù)集以及無法整齊地放入數(shù)據(jù)庫行和列中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。AI正在幫助組織從以前被鎖定在電子郵件，演示，視頻和圖像中的數(shù)據(jù)中創(chuàng)建新的見解。

數(shù)據(jù)庫變得越來越通用和強(qiáng)大。除了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫之外，我們現(xiàn)在還擁有功能強(qiáng)大的圖形數(shù)據(jù)庫，它們更能夠連接數(shù)據(jù)點(diǎn)和揭示關(guān)系，以及專門用于文檔管理的數(shù)據(jù)庫。

為了進(jìn)一步理解，讓我們看一下AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的一些最常見但革命性的應(yīng)用程序。