機(jī)器學(xué)習(xí)程序可滾動(dòng)瀏覽數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù) 以檢測(cè)出臨床醫(yī)生可能難以識(shí)別的模式

研究人員迅速部署了該應(yīng)用程序，該程序在X射線圖像上點(diǎn)了彩色斑點(diǎn)，這些斑點(diǎn)可能有肺損傷或其他跡象。UCSD增強(qiáng)成像和人工智能數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室主任Hsiao表示，該技術(shù)現(xiàn)已應(yīng)用于6,000多次胸部X射線檢查，并在診斷中具有一定的價(jià)值。

他的團(tuán)隊(duì)是全國(guó)各地將在較平靜的時(shí)間內(nèi)開(kāi)發(fā)的AI程序推入危機(jī)的幾支團(tuán)隊(duì)之一，以執(zhí)行諸如確定哪些患者面臨最大并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)以及可以安全地進(jìn)行低強(qiáng)度護(hù)理的任務(wù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)程序可滾動(dòng)瀏覽數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù)，以檢測(cè)出臨床醫(yī)生可能難以識(shí)別的模式。然而，很少有算法針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)程序進(jìn)行過(guò)嚴(yán)格測(cè)試。因此，一些AI專家警告說(shuō)，盡管它們通常看起來(lái)很有幫助，但在大流行中推廣該程序可能會(huì)使醫(yī)生感到困惑甚至對(duì)患者構(gòu)成危險(xiǎn)。

斯克里普斯研究轉(zhuǎn)化研究所所長(zhǎng)，衛(wèi)生IT方面多本著作的作者埃里克·托波爾(Eric Topol)醫(yī)師表示：“人工智能正在被用于目前可疑的事物。”

Topol挑選了由電子健康記錄軟件的主要供應(yīng)商Epic創(chuàng)建的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)哪些患者可能會(huì)患重病。他說(shuō)，在經(jīng)過(guò)驗(yàn)證之前使用該工具是“大流行性例外現(xiàn)象”。

Epic表示，該公司的模型已得到來(lái)自21個(gè)醫(yī)療組織的16,000多名住院的患者的數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。Epic認(rèn)知計(jì)算團(tuán)隊(duì)的軟件開(kāi)發(fā)人員James Hickman表示，尚未對(duì)該工具進(jìn)行任何研究，但無(wú)論如何，該工具“旨在幫助臨床醫(yī)生做出治療決策，并不能代替他們的判斷。”

其他人則將危機(jī)視為了解AI工具價(jià)值的機(jī)會(huì)。

杜克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究員，食品和藥物管理局前首席信息官埃里克·佩拉克斯利斯(Eric Perakslis)博士說(shuō)：“我的直覺(jué)是好事，壞事和丑陋。”“在這種情況下進(jìn)行研究很重要。”