AIOps是人工智能的應(yīng)用可以用于增強(qiáng)IT運(yùn)營(yíng)

AIOps(用于IT運(yùn)營(yíng)的人工智能)是人工智能(AI)的應(yīng)用，用于增強(qiáng)IT運(yùn)營(yíng)。具體而言，AIOps使用大數(shù)據(jù)，分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)收集和匯總由多個(gè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)組件，應(yīng)用程序和性能監(jiān)視工具生成的龐大且不斷增長(zhǎng)的操作數(shù)據(jù)。它還可以從“噪聲”中智能篩選“信號(hào)”，以識(shí)別與系統(tǒng)性能和可用性問題相關(guān)的重要事件和模式。機(jī)器學(xué)習(xí)和分析的結(jié)合功能可幫助診斷根本原因，并將其報(bào)告給IT部門以進(jìn)行快速響應(yīng)和補(bǔ)救，或者在某些情況下，無(wú)需人工干預(yù)即可自動(dòng)解決這些問題。

通過(guò)使用單個(gè)智能，自動(dòng)化的IT運(yùn)營(yíng)平臺(tái)替換多個(gè)單獨(dú)的手動(dòng)IT運(yùn)營(yíng)工具，AIOps使IT運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠以更快的速度(甚至是主動(dòng)地)對(duì)減速和停機(jī)做出更快的響應(yīng)，而所需的工作卻更少。

一方面，它彌合了日益多樣化，動(dòng)態(tài)且難以監(jiān)控的IT環(huán)境與另一方面，用戶對(duì)應(yīng)用程序性能和可用性幾乎沒有中斷的期望之間的鴻溝。大多數(shù)專家認(rèn)為AIOps是IT運(yùn)營(yíng)管理的未來(lái)。

但是，AIOps的世界具有雙重性。一方面，這是一項(xiàng)新興技術(shù)，首次融合了運(yùn)營(yíng)和AI。另一方面，該領(lǐng)域中的許多解決方案都是傳統(tǒng)工具，已經(jīng)過(guò)更新以利用AI。新老，傳統(tǒng)玩家和創(chuàng)業(yè)公司的混合，使這個(gè)空間特別有趣。根據(jù)一份報(bào)告，以下是AIOps的流行趨勢(shì)的主要亮點(diǎn)。

當(dāng)今市場(chǎng)上的AIOps工具涉及AI的使用。盡管有些工具在云和非云系統(tǒng)的監(jiān)視和管理中系統(tǒng)地使用了知識(shí)引擎，但大多數(shù)工具都是事后才利用AI，而并未驅(qū)動(dòng)工具的大部分功能。

企業(yè)通常會(huì)采用AIOps作為對(duì)現(xiàn)有操作工具的升級(jí)，并保持品牌忠誠(chéng)度。這意味著AIOps領(lǐng)域的新貴很難進(jìn)入一個(gè)市場(chǎng)，在這個(gè)市場(chǎng)中，既有的參與者本質(zhì)上會(huì)以相同的基本信息進(jìn)行銷售：將AI與您信任的管理和監(jiān)視集成在一起?？紤]到這一點(diǎn)，明年我們可能會(huì)看到合并，因?yàn)槭袌?chǎng)集中在少數(shù)參與者上，而今天只有兩個(gè)左右。

AIOps中似乎有兩個(gè)方向：自我修復(fù)和非自我修復(fù)。某些AIOps系統(tǒng)能夠解決受管理和/或監(jiān)控的系統(tǒng)的問題。這意味著，如果該工具發(fā)現(xiàn)問題，則會(huì)啟動(dòng)一個(gè)過(guò)程來(lái)嘗試糾正問題，例如重新啟動(dòng)服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)集線器。其他解決方案則更為被動(dòng)，可以向用戶發(fā)出問題警報(bào)，但無(wú)需采取自動(dòng)糾正措施。趨勢(shì)是使用主動(dòng)或自我修復(fù)的AIOps工具。

這些工具都是關(guān)于數(shù)據(jù)的。他們?cè)诒O(jiān)視系統(tǒng)時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并可以確定需要立即注意的問題，例如停機(jī)的服務(wù)器?；蛘撸麄兛梢陨钊敕治鰵v史數(shù)據(jù)以確定可能預(yù)示著故障或其他潛在問題的趨勢(shì)。任何AI系統(tǒng)的生命線都是訓(xùn)練AI模型所需的數(shù)據(jù)，這是AIOps工具所面臨的機(jī)遇。監(jiān)視的云或本地系統(tǒng)每周都會(huì)剝離出數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)，并且可以將這些數(shù)據(jù)饋送到由AI增強(qiáng)的分析系統(tǒng)中。

希望利用這些工具的企業(yè)應(yīng)謹(jǐn)慎了解其功能，并應(yīng)跨企業(yè)云和非云平臺(tái)測(cè)試這些工具。報(bào)告了兼容性問題，大多數(shù)是在部署后發(fā)現(xiàn)的。

這些工具中有許多正在轉(zhuǎn)向“按需”模型，這意味著它們將提供基于云的服務(wù)。對(duì)于在公共云上擁有或?qū)碛写蟛糠窒到y(tǒng)的用戶而言，這是一個(gè)機(jī)會(huì)。但是，對(duì)于大多數(shù)仍在本地部署系統(tǒng)的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這可能不是一個(gè)好的模型。