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關(guān)于人工智能及其在商業(yè)中的應(yīng)用的文章很多。隨著AI持續(xù)增長并滲透到業(yè)務(wù)的各個方面,重要的是要消除噪音,并專注于AI在您的組織中所處的位置以及如何最佳地實施。
我是基于AI的客戶關(guān)系管理平臺的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官。通過這次經(jīng)驗,我學(xué)到了領(lǐng)導(dǎo)者確定自己的AI方法的幾種方法。
B2B中AI應(yīng)用的簡要概述
廣義上講,人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,與在機器中復(fù)制人類智能有關(guān)。根據(jù)您經(jīng)營的是企業(yè)對消費者還是企業(yè)對企業(yè),您可能會發(fā)現(xiàn)某些類型的AI與您的業(yè)務(wù)更相關(guān)。
在B2B中,AI只是有關(guān)數(shù)據(jù)和分析以做出更明智的決策。例如,如果您有足夠的銷售和客戶數(shù)據(jù),則可以使用預(yù)測分析來找出理想的客戶資料和/或潛在的客戶群,并相應(yīng)地調(diào)整營銷策略和營銷活動。
用更多的技術(shù)術(shù)語來說,B2B中的AI應(yīng)用程序可以分為三種機器學(xué)習(xí)類型:有監(jiān)督,無監(jiān)督和增強。
在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下,您或具有商業(yè)智能技能的人會將數(shù)據(jù)提供給學(xué)習(xí)算法(一種統(tǒng)計算法),并設(shè)定一個目標(biāo)(您想要達(dá)到的目標(biāo)或正在尋找的目標(biāo))。然后,機器嘗試達(dá)到該目標(biāo)。
在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中,該算法查看數(shù)據(jù)并搜索模式。顧名思義,在分析之前沒有給出任何說明。例如,它可以查看您的客戶數(shù)據(jù),并確定您在制造業(yè)中擁有一群看起來非常有前途的客戶。
最后,在更高級的強化學(xué)習(xí)中,該算法查看數(shù)據(jù)并得出一組結(jié)論。您沒有提供預(yù)定義的數(shù)據(jù)集或任何指導(dǎo);它更多是一種反復(fù)試驗的方法。您查看結(jié)果并告訴其結(jié)論是否正確,它會繼續(xù)加強到達(dá)終點的正確步驟。
人工智能如何使您的業(yè)務(wù)受益?
對于在各個時間點收集大量客戶數(shù)據(jù)的企業(yè)而言,能夠使用AI來從數(shù)據(jù)中獲取含義可以幫助他們在競爭中脫穎而出。您可以及早發(fā)現(xiàn)趨勢,并確定您正在失去收入或可能獲得收入的領(lǐng)域。然后,您可以制定以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策,并迅速適應(yīng)變化。
人工智能還可以通過幫助確定潛在客戶,開展有效的培育活動或個性化客戶體驗來影響您的CRM系統(tǒng)和團(tuán)隊生產(chǎn)力。(包括我在內(nèi)的許多公司提供CRM和營銷AI解決方案。)
盡管有人擔(dān)心AI會取代工作,但我相信AI會有幫助而不是阻礙營銷人員,銷售人員和客戶服務(wù)代表的表現(xiàn)。但是,采取步驟成功引入它至關(guān)重要。
您如何在業(yè)務(wù)中引入AI?
確保您清楚要在業(yè)務(wù)中使用AI的領(lǐng)域以及希望它為您解決的問題。請記住,您需要有足夠的數(shù)據(jù)以使您的AI投資值得。完成此步驟后,請對員工進(jìn)行培訓(xùn)。請記?。哼@不是黑匣子。
引入任何新技術(shù)時,從一個小項目開始并從那里開始工作總是好的。從假設(shè)和目標(biāo)開始,最后,分析您的表現(xiàn)如何以及是否得出正確的結(jié)論。第一個項目實際上是關(guān)于旅程的,而不是最終目標(biāo)。
最后,考慮可能遇到的任何挑戰(zhàn)。例如,管理AI期望有兩個方面。您團(tuán)隊中的某些人可能會認(rèn)為它很棒,并且可以解決很多問題。其他人可能會害怕,認(rèn)為這將取代他們的工作。
嘗試解決兩個極端的期望和擔(dān)憂。人工智能不會解決所有問題,在B2B公司中,人工智能很可能不會取代工作。您必須降低對AI的熱情和后顧之憂,以確保在將AI納入業(yè)務(wù)范圍之內(nèi)之前能夠接受AI。
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