英特爾與Udacity為邊緣AI開發(fā)人員推出納米學位計劃

英特爾和Udacity周四啟動了一項新的納米學位計劃，以幫助開發(fā)人員學習如何在邊緣構建和部署深度學習模型。面向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員納米學位的英特爾Edge人工智能程序使用英特爾OpenVINO分發(fā)工具包，旨在加速AI推動的邊緣設備的開發(fā)和部署。

隨著數(shù)據(jù)收集和處理工作的發(fā)展，開發(fā)邊緣AI解決方案在從醫(yī)療保健到制造業(yè)的一系列行業(yè)中都將是有價值的。然而，正如英特爾的喬納森·巴倫(Jonathan Ballon)所指出的那樣，在邊緣開發(fā)和部署AI模型需要大多數(shù)開發(fā)人員可能沒有的特定知識。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理鮑倫在一份聲明中說：“從歷史上看，學生已經(jīng)學會了如何為云構建和部署深度學習模型。”“借助Udacity，我們正在培訓AI開發(fā)人員去物理世界中生成數(shù)據(jù)的地方：邊緣。在邊緣設備上優(yōu)化模型的直接部署需要了解獨特的約束條件，例如功率，網(wǎng)絡帶寬和延遲，變化的計算架構等等。該課程提供的技能將使開發(fā)人員和雇用他們的公司能夠在各個領域的實際應用中進行學習。”

預計新程序?qū)⒒ㄙM大約三個月的時間。它將向?qū)W生介紹OpenVINO(開放視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化)工具包，該工具包使開發(fā)人員可以通過與應用程序邏輯集成的高級C ++或Python推理引擎API部署經(jīng)過預訓練的深度學習模型。學生將完成三個實際項目，這些項目將由Udacity的審閱者網(wǎng)絡進行審閱和批準。