谷歌用自己的本土芯片替換數(shù)百萬英特爾的CPU

Google 設(shè)計了自己的新處理器Argos 視頻(轉(zhuǎn))編碼單元 (VCU)，其目的只有一個：處理視頻。根據(jù)最近的一份報告，高效的新芯片使這家技術(shù)巨頭能夠用自己的芯片替換多達(dá)數(shù)千萬個英特爾 CPU。

多年來，英特爾內(nèi)置于其 CPU 中的視頻解碼/編碼引擎一直主導(dǎo)著市場，因為它們提供了領(lǐng)先的性能和功能，而且易于使用。但是定制的專用集成電路 (ASIC) 的性能往往優(yōu)于通用硬件，因為它們僅針對一種工作負(fù)載而設(shè)計。因此，谷歌轉(zhuǎn)而為 YouTube 的視頻處理任務(wù)開發(fā)自己的專用硬件，并取得了很好的效果。

然而，英特爾可能會利用其最新技術(shù)來贏回谷歌的專業(yè)視頻處理業(yè)務(wù)。

大量視頻需要新硬件

用戶每分鐘向 YouTube 上傳超過 500 小時的各種格式的視頻內(nèi)容。Google 需要將該內(nèi)容快速轉(zhuǎn)碼為多種分辨率(包括 144p、240p、360p、480p、720p、1080p、1440p、2160p 和 4320p)和數(shù)據(jù)高效格式(例如，H.264、VP9 或 AV1)，這需要強大的編碼能力。

從歷史上看，谷歌有兩種轉(zhuǎn)碼/編碼內(nèi)容的選擇。第一個選項是英特爾的視覺計算加速器(VCA)，它包含三個 Xeon E3 CPU，內(nèi)置 Iris Pro P6300/P580 GT4e 集成圖形內(nèi)核和先進(jìn)的硬件編碼器。第二種選擇是使用軟件編碼和通用英特爾至強處理器。

谷歌認(rèn)為，對于新興的 YouTube 工作負(fù)載來說，這兩種選擇都不夠節(jié)能——Visual Computing Accelerator 本身就相當(dāng)耗電，而擴展至強 CPU 的數(shù)量本質(zhì)上意味著增加服務(wù)器的數(shù)量，這意味著額外的功率和數(shù)據(jù)中心占用空間。因此，谷歌決定采用定制的內(nèi)部硬件。

谷歌的第一代 Argos VCU 并沒有完全取代英特爾的處理器，因為服務(wù)器仍然需要運行操作系統(tǒng)并管理存儲驅(qū)動器和網(wǎng)絡(luò)連接。在很大程度上，谷歌的 Argos VCU 就像一個總是需要一個 CPU 的 GPU。

與我們在 GPU 中看到的流處理器不同，Google 的 VCU 集成了十個 H.264/VP9 編碼器引擎、幾個解碼器內(nèi)核、四個 LPDDR4-3200 內(nèi)存通道(具有 4x32 位接口)、一個 PCIe 接口、一個 DMA 引擎和一個用于調(diào)度目的的小型通用內(nèi)核。除了內(nèi)部設(shè)計的編碼器/轉(zhuǎn)碼器外，大多數(shù) IP 都從第三方獲得許可，以降低開發(fā)成本。每個 VCU 還配備了 8GB 的??可用 ECC LPDDR4 內(nèi)存。

Google 的 VCU 背后的主要思想是將盡可能多的高性能編碼器/轉(zhuǎn)碼器放入單個芯片中(同時保持節(jié)能)，然后將 VCU 的數(shù)量與所需的服務(wù)器數(shù)量分開擴展。谷歌在一塊板上放置兩個 VCU，然后在每個雙插槽英特爾至強服務(wù)器上安裝 10 個卡，大大提高了公司每個機架的解碼/轉(zhuǎn)碼性能。

谷歌表示，與英特爾 Skylake 驅(qū)動的服務(wù)器系統(tǒng)相比，其基于 VCU 的機器在性能/TCO 計算效率方面的提升高達(dá) 7 倍(H.264)和高達(dá) 33 倍(VP9)。這一改進(jìn)將 VCU 的成本(與英特爾的 CPU 相比)和三年的運營費用考慮在內(nèi)，這使得 VCU 成為視頻巨頭 YouTube 的輕松選擇。

從 Google 分享的性能數(shù)據(jù)來看，很明顯單個 Argos VCU 僅比 H.264 中的 2 路 Intel Skylake 服務(wù)器快。但是，由于可以在這樣的服務(wù)器中安裝 20 個 VCU，從效率的角度來看，VCU 勝出。但是當(dāng)談到要求更高的 VP9 編解碼器時，谷歌的 VCU 似乎比英特爾的雙路至強快五倍，因此提供了令人印象深刻的效率優(yōu)勢。

由于谷歌多年來一直在使用其 Argos VCU，它顯然用運行自己芯片的機器取代了許多基于 Xeon 的 YouTube 服務(wù)器。很難估計谷歌實際更換了多少至強系統(tǒng)，但一些分析師認(rèn)為，這家科技巨頭本可以將4 到 3300 萬個英特爾 CPU換成 自己的 VC。即使第二個數(shù)字被高估了，我們?nèi)匀辉谡務(wù)摂?shù)百萬個單位。

由于谷歌的其他服務(wù)需要大量處理器，因此該公司從 AMD 或英特爾購買的 CPU 數(shù)量可能仍然非常高，并且不會很快減少，因為谷歌自己的數(shù)據(jù)中心需要數(shù)年時間—— 級系統(tǒng)級芯片 (SoC) 將準(zhǔn)備就緒。

還值得注意的是，目前谷歌為了嘗試使用創(chuàng)新的編碼技術(shù)(例如，AV1)，即使是 YouTube 也需要使用通用 CPU，因為 Argos 不支持編解碼器。此外，隨著更高效的編解碼器的出現(xiàn)(這些對計算能力的要求往往更高)，谷歌將不得不繼續(xù)使用 CPU 進(jìn)行初始部署。具有諷刺意味的是，專用硬件的優(yōu)勢在未來只會越來越大。

谷歌已經(jīng)在開發(fā)支持 AV1、H.264 和 VP9 編解碼器的第二代 VCU，因為它需要進(jìn)一步提高其編碼技術(shù)的效率。目前尚不清楚何時部署新的 VCU，但很明顯該公司希望盡可能使用自己的 SoC 而不是通用處理器。

不過，英特爾并沒有停滯不前。該公司 基于DG1 Xe-LP的 四芯片 SG1 服務(wù)器卡可以解碼多達(dá) 28 個 4Kp60 流以及轉(zhuǎn)碼多達(dá) 12 個同時流。從本質(zhì)上講，英特爾的 SG1 與谷歌的 Argos VCU 所做的完全一樣：將視頻解碼和轉(zhuǎn)碼性能與服務(wù)器數(shù)量分開，從而減少用于視頻應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心所需的通用處理器數(shù)量。

憑借即將推出的單塊 Xe-HP GPU，英特爾將同時提供 10 個高質(zhì)量 4Kp60 流的轉(zhuǎn)碼。請記住，某些 Xe-HP GPU 將擴展到四個區(qū)塊，并且每個系統(tǒng)可以安裝一個以上的 GPU，英特爾市場領(lǐng)先的媒體解碼和編碼能力只會變得更加穩(wěn)固。

概括

Google 已成功構(gòu)建了出色的 H.264 和支持 VP9 的視頻(轉(zhuǎn))編碼單元 (VCU)，與英特爾現(xiàn)有的 CPU 相比，它可以在視頻編碼/轉(zhuǎn)碼工作負(fù)載方面提供顯著更高的效率。此外，VCU 使 Google 能夠獨立于服務(wù)器數(shù)量擴展其視頻編碼/轉(zhuǎn)碼性能。

然而，英特爾已經(jīng)擁有其 Xe-LP GPU 和 SG1 卡，它們也提供了一些重要的視頻解碼和編碼功能，因此英特爾仍將在具有繁重視頻流工作負(fù)載的數(shù)據(jù)中心取得成功。此外，隨著英特爾 Xe-HP GPU 的出現(xiàn)，該公司有望鞏固其在該市場的地位。