英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi現(xiàn)在像人類一樣識別氣味

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根據(jù)PCWorld的最新報告，英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi已經(jīng)學會了聞。英特爾與康奈爾大學合作，對Loihi芯片進行了培訓，以識別10種潛在危險化學物質(zhì)的氣味，例如丙酮，氨和甲烷。這種人工嗅覺裝置的功能更接近狗的鼻子，或者在機場看到那些手持式探測器以“聞”爆炸物的痕跡。

Loihi的操作方式與僅檢測散發(fā)氣味的化學物質(zhì)有點不同。英特爾和康奈爾借助72種化學傳感器，對人腦在檢測到氣味時發(fā)生的情況進行了建模。換句話說，當嗅覺細胞或鼻子中的神經(jīng)受到刺激時，大腦產(chǎn)生信號的信號就會發(fā)出。

英特爾早在2017年就開發(fā)了Loihi芯片，以模仿人類大腦的功能。英特爾并不是目前唯一研究神經(jīng)形態(tài)計算的人，神經(jīng)形態(tài)計算是人工智能(AI)的特定領(lǐng)域。IBM，HPE，MIT，Purdue，斯坦福大學等也在研究神經(jīng)形態(tài)計算。

英特爾也在尋找其“ Pohoiki Springs”網(wǎng)絡(luò)的使用，該網(wǎng)絡(luò)由768種Loihi神經(jīng)形態(tài)芯片構(gòu)建而成，可用于多種不同的應(yīng)用，其中之一可能是幫助對抗。機器學習應(yīng)用程序，還可以幫助研究人員分析的傳播。

在沒有聲明的情況下，英特爾表示，盡管Pohoiki Springs不會取代日常的計算系統(tǒng)，但“它們?yōu)檠芯咳藛T提供了一種工具，可以開發(fā)和表征新的神經(jīng)啟發(fā)算法，以進行實時處理，問題解決，適應(yīng)和學習。” Pohoiki Springs將能夠產(chǎn)生關(guān)于可能如何繼續(xù)發(fā)生的不同情景，從而幫助科學家學習停止和減慢其速度的最佳方法。