谷歌的新TensorFlow量子工具允許開發(fā)者構建量子AI模型

谷歌有限責任公司今天開放來源的TensorFlow Quantum，一個擴展到TensorFlow，使開發(fā)人員能夠為量子計算機建立人工智能模型。

量子計算還處于早期階段，但技術正在迅速成熟。 IBM公司每年將其量子芯片的處理能力提高一倍，而霍尼韋爾國際公司(HoneywellInternationalInc.)最近推出了一種系統(tǒng)，預計在未來五年內將加速10萬倍。

為了利用明天的超快量子機器，研究人員將不得不編寫專門的算法，這些算法可以在量子位上運行，而不像二進制位可以同時表示為1s、0s或兩種狀態(tài)，他們將需要同樣專門的開發(fā)工具來幫助完成任務。

這就是TensorFlow量子進入圖片的地方。 它提供了一組運算符，低級編程構建塊，用于創(chuàng)建與量子位元，量子邏輯門和量子電路一起工作的AI模型.. 這些運算符抽象掉了一些潛在的復雜性，以減少代碼研究人員需要編寫的數(shù)量。

谷歌研究人員Alan Ho和Masoud Mohseni在一篇博客文章中寫道：“TFQ允許研究人員在單個計算圖中構造量子數(shù)據(jù)集、量子模型和經(jīng)典控制參數(shù)作為張量。

一個潛在的應用在TensorFlow量子是量子數(shù)據(jù)解釋。 由于量子位可以同時設置為1和0，因此找出量子處理器進行計算的結果本身就是一個主要的挑戰(zhàn)。 根據(jù)谷歌的Ho和Mohseni，TensorFlow Quantum可以使工程師開發(fā)自動分離量子數(shù)據(jù)的AI模型。

研究人員寫道：“TFQ庫為開發(fā)模型提供了原語，這些模型可以分解和概括量子數(shù)據(jù)中的相關性，為改進現(xiàn)有的量子算法或發(fā)現(xiàn)新的量子算法開辟機會。

目前，TensorFlow Quantum主要限于模擬量子計算機中使用，但谷歌計劃使其與真正的量子計算機進一步兼容。 這家搜索巨頭計劃增加對其去年推出的內部開發(fā)的Sycamore量子系統(tǒng)（如圖）的支持。