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《哈佛商業(yè)評(píng)論》(Harvard Business Review)上的一篇文章指出,人工智能可能有助于阻止醫(yī)療系統(tǒng)中勞動(dòng)密集型,低效的管理任務(wù)所困擾的“生產(chǎn)力下降”。
能夠處理大量數(shù)據(jù)并提出實(shí)時(shí)建議的AI工具可以大大減輕醫(yī)療保健系統(tǒng)的管理負(fù)擔(dān),并節(jié)省啟動(dòng)成本。根據(jù)這篇文章,醫(yī)療保健系統(tǒng)每年3萬(wàn)億美元的成本中約有三分之一是行政和運(yùn)營(yíng)效率低下。
與采用電子病歷的“艱苦努力”不同,采用人工智能是不同的。
奧緯咨詢健康與生命科學(xué)合作伙伴Minoo Javanmardian博士寫道:“在EHR需要數(shù)十億美元的投資以及來(lái)自衛(wèi)生系統(tǒng)的多年承諾的情況下,人工智能更多地是針對(duì)性解決方案。”和Oliver Wyman Health的健康與生命科學(xué)負(fù)責(zé)人Aditya Lingampally。“這涉及各個(gè)組織以不需先決條件的合作和采用電子病歷的醫(yī)療人員之間的標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)逐步提高生產(chǎn)力。”
具體地說(shuō),人工智能使:
更快地分配病床
簡(jiǎn)化和改進(jìn)文檔
自動(dòng)欺詐檢測(cè)
隨著AI繼續(xù)被用于醫(yī)療保健領(lǐng)域,提供者可以期待更多功能來(lái)緩解低效率,改善護(hù)理和降低成本。
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