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Myia Labs為AI患者監(jiān)護平臺籌集了675萬美元

2022-08-31 16:16:21 編輯:莘勤綠 來源:
導讀 雅虎財經(Yahoo Finance)的一份報告稱,總部位于舊金山的初創(chuàng)公司Myia Labs已經籌集了675萬美元的種子資金,以進一步開發(fā)其患者監(jiān)護平臺...

雅虎財經(Yahoo Finance)的一份報告稱,總部位于舊金山的初創(chuàng)公司Myia Labs已經籌集了675萬美元的種子資金,以進一步開發(fā)其患者監(jiān)護平臺。

該平臺使用來自可穿戴設備的個人和健康數(shù)據(jù)來監(jiān)視慢性病患者。在機器學習和AI技術的幫助下,該平臺嘗試在患者實際發(fā)生之前預測其是否會復發(fā)。

該公司已與心臟病學會合作,以進一步擴展該平臺。該輪融資由兩家硅谷AI基金B(yǎng)ootstrapLabs和Zetta Venture Partners牽頭。

據(jù)雅虎稱,這筆資金將使Myia Labs獲得足夠的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)來構建其平臺。此外,該公司計劃在不久的將來宣布與兩家大型醫(yī)療保健提供商建立合作伙伴關系。

Myia Labs的首席執(zhí)行官Simon MacGibbon對雅虎說:“這筆資金使我們有了兩年的發(fā)展空間。”“在醫(yī)療保健中獲取數(shù)據(jù)并捕獲必要的端點來訓練算法并不是一件容易的事,也不便宜。”

報告說,這項工作是減少慢性病和術后病人急診就診總目標的一部分。在最近的一項研究中,牛津大學的研究人員通過使用帶有電子健康記錄(EHR)的機器學習技術,能夠預測患者進入急診護理的風險。

“我們認為遠程病人監(jiān)護將是一件大事,” MacGibbon說。“如果醫(yī)療服務提供者不知道99.9 [%]的時間患者情況如何,該如何取得成功?”

“通過與Myia的合作,我們正在為臨床團隊開發(fā)工具,以監(jiān)測和改善患者的健康狀況,”心臟病學會心臟病學家兼首席創(chuàng)新官醫(yī)學博士約翰·拉姆斯菲爾德(John Rumsfeld)告訴雅虎。


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