占卜為人工智能籌集了2500萬美元

當(dāng)你把耳朵貼在隆隆的內(nèi)燃機(jī)、旋轉(zhuǎn)風(fēng)扇或砰砰的氣動(dòng)壓力機(jī)上時(shí)，你聽到了什么? 可能是噪音。 但是，正如任何經(jīng)驗(yàn)豐富的汽車機(jī)械師都會(huì)告訴你的那樣，嵌入在噪聲中的模式傳達(dá)了有價(jià)值的信息。 一些人甚至預(yù)言了機(jī)械故障。

在這一理念的啟發(fā)下，軟件開發(fā)商Gal Shaul和模擬信號(hào)處理工程師Saar Yoskovitz于2011年創(chuàng)建了一家位于以色列和紐約的初創(chuàng)公司Augury，該公司將其描述為“機(jī)器的沙扎姆”。它的無線光環(huán)傳感器連接到商用冰箱、工業(yè)規(guī)模的加熱器以及幾乎所有的設(shè)備上，記錄振動(dòng)、溫度和磁數(shù)據(jù)，并將其上傳到云中，并將其輸入人工智能算法，從而對(duì)機(jī)器的健康進(jìn)行預(yù)測(cè)。

奧古里統(tǒng)計(jì)約翰遜控制，布魯克林海軍場(chǎng)，紐約教育部，和Grundfos的客戶，以及PS G多弗，Trane和承運(yùn)人。 這家初創(chuàng)公司資金充足：今天，它宣布，在現(xiàn)有投資者EclipseVentures、慕尼黑Re/HSB Ventures、Pritzker Group VC和Lerer Hippeau的支持下，已籌集了2500萬$InsightVenture Partners提供的融資。 系列C輪帶來了Augury的總募集到5，100萬$，同時(shí)該公司完成了對(duì)Alluvium的購(gòu)買，這是一家擁有從工業(yè)數(shù)據(jù)流中提取洞察力的平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)啟動(dòng)公司。

Insight Venture Partners董事總經(jīng)理Peter Sobiloff和Insight校長(zhǎng)Harley Miller將加入董事會(huì)。

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Yoskovitz說，新資本和收購(gòu)將推動(dòng)Augury的全球擴(kuò)張，并使其能夠更好地支持現(xiàn)有的合作伙伴。 他聲稱，擁有沖積層將使奧吉成為第一家工業(yè)分析公司之一，在一個(gè)單一的包中提供機(jī)械和操作洞察力。

上圖：Augury的網(wǎng)頁(yè)儀表板監(jiān)視器。

他表示：“在過去一年中，我們?cè)谑袌?chǎng)上取得了重大進(jìn)展，并期待著在未來一年深化我們的伙伴關(guān)系。 “有了這筆資金，我們將繼續(xù)在全球范圍內(nèi)創(chuàng)新和支持我們的合作伙伴。

奧庫(kù)里的技術(shù)是以這樣一種方式設(shè)計(jì)的，它是可推廣的，并隨著規(guī)模的增加而改進(jìn)，Yoskovitz說。 這些錄音，技術(shù)人員在機(jī)器的不同位置拍攝的，被用來在Augury的云中建立基線讀數(shù)。 然后將這些聲音與其他客戶擁有的類似設(shè)備所產(chǎn)生的聲音進(jìn)行比較。 這樣，Augury就不需要為每臺(tái)新機(jī)器重新訓(xùn)練它的模型-隨著時(shí)間的推移，系統(tǒng)開始識(shí)別異常的聲音和其他故障指標(biāo)。 例如，Augury的服務(wù)可以學(xué)習(xí)在提升機(jī)器人中發(fā)現(xiàn)故障執(zhí)行器，并將這些知識(shí)應(yīng)用于檢測(cè)其他設(shè)備中的故障執(zhí)行器。

早期，Augury直接與服務(wù)公司和設(shè)施經(jīng)理合作，診斷商業(yè)建筑內(nèi)的關(guān)鍵系統(tǒng)，如泵、風(fēng)扇、冷水機(jī)組和暖通空調(diào)(供暖、通風(fēng)和空調(diào))系統(tǒng)。 但自那時(shí)以來，它已經(jīng)擴(kuò)展了對(duì)非關(guān)鍵機(jī)器的服務(wù)，為其提供了持續(xù)的監(jiān)控，用于深入了解機(jī)器健康、開發(fā)問題和建議的維護(hù)實(shí)踐。

奧瑞聲稱，它能夠?qū)⒐收蠝p少75%，提高45%，并通過發(fā)現(xiàn)最早的破損跡象，降低30%的資產(chǎn)成本。 技術(shù)人員使用其智能手機(jī)應(yīng)用程序節(jié)省了3000多臺(tái)機(jī)器，監(jiān)測(cè)了6萬多臺(tái)工商業(yè)電器，并避免了7000多次故障。 在一個(gè)案例中，Augury成功地診斷了轉(zhuǎn)子棒的裂紋，如果不加以檢查，就需要更換整個(gè)電機(jī)。

Yoskovitz說：“隨著市場(chǎng)在走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中繼續(xù)快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)試圖用基于人工智能的機(jī)器健康解決方案來發(fā)現(xiàn)其業(yè)務(wù)中的盲點(diǎn)。