谷歌讓人工智能負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)

人工智能(A I)正在運(yùn)行谷歌的一個(gè)數(shù)據(jù)中心-或者至少是上述數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)。 今天，加州山景公司(MountainView)在一篇博客中表示，它已經(jīng)將冷卻控制的管理交給了一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)是與總部位于英國的人工智能研究子公司DeepMind聯(lián)合開發(fā)的。 谷歌聲稱這是第一個(gè)完全自主的模式。

谷歌(Google)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商丹? “自動(dòng)化系統(tǒng)使我們能夠更頻繁地實(shí)施更細(xì)粒度的行動(dòng)，同時(shí)減少錯(cuò)誤。

那么它是如何工作的呢? 每隔五分鐘，谷歌的云托管人工智能就會(huì)從數(shù)據(jù)中心的數(shù)千個(gè)傳感器(包括溫度傳感器、功率計(jì)和更多傳感器)中獲取數(shù)據(jù)，并將其輸入一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種以大腦神經(jīng)元為模型的人工智能。 該模型在決定行動(dòng)方針之前考慮到能源消耗和安全限制，并將其委托給地方控制系統(tǒng)。

根據(jù)谷歌的說法，人工智能每五分鐘考慮數(shù)十億個(gè)潛在的行動(dòng)，并預(yù)測(cè)這些行動(dòng)最有可能導(dǎo)致理想的結(jié)果。 (不考慮低信心的行動(dòng)) 為了防止偶爾錯(cuò)誤的決定滑過，它根據(jù)人類操作員指定的約束列表進(jìn)行指令。 作為一種額外的預(yù)防措施，它被訓(xùn)練來優(yōu)先考慮“安全和可靠性”而不是性能和成本節(jié)約。

該系統(tǒng)已經(jīng)取得了令人印象深刻的成果。 在9個(gè)月的時(shí)間里，它將數(shù)據(jù)中心的業(yè)績(jī)從12%提高到30%，部分原因是“學(xué)習(xí)”技巧更有效地管理冷卻。 例如，在冬天，它利用寒冷的天氣生產(chǎn)“比正常更冷”的水，這減少了數(shù)據(jù)中心內(nèi)部冷卻所需的能量。