科學家使用開源AI軟件解鎖蛋白質(zhì)折疊

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哈佛醫(yī)學院的一名研究員利用深度學習僅根據(jù)氨基酸序列預測任何給定蛋白質(zhì)的結構。

根據(jù)4月17日在線發(fā)表在《細胞系統(tǒng)》雜志上的一項研究，這項在公共領域使用開源軟件取得的進步具有改變生物醫(yī)學研究的幾乎所有方面的潛力。

在哈佛大學新聞部的報道中，研究人員穆罕默德·阿爾庫萊希(Mohammed AlQuraishi)博士說，蛋白質(zhì)折疊是蛋白質(zhì)化學家(在該過程中，蛋白質(zhì)結構呈現(xiàn)其功能性形狀的過程)，在過去的半個世紀中，它一直是生物學家。

本質(zhì)上，所有生物過程都是由蛋白質(zhì)執(zhí)行或受蛋白質(zhì)影響的，因此了解和預測其折疊方式可以為各種疾病和健康問題的臨床研究提供參考。

AlQuraishi說：“我們現(xiàn)在有了一個全新的前景，可以用來探索蛋白質(zhì)折疊，而且我認為我們才剛剛開始涉足這一領域。”

他的工作可能會挑戰(zhàn)Google AlphaFold背后的科學家的工作，后者使用AI來預測蛋白質(zhì)折疊，而不是通過分析其氨基酸序列，而是通過組合大量的基因組數(shù)據(jù)來預測。

AlQuraishi的學術導師Peter Sorger博士就成就的這一方面發(fā)表了評論。

索爾格說，這非常了不起，一個從事開源軟件工作的研究員可以在計算機科學最熱門的領域之一與Google之類的公司競爭。