深度學(xué)習(xí)可診斷成人哮喘 準(zhǔn)確性達(dá)98％

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的研究人員使用包含與診斷成人哮喘有關(guān)的所有患者信息的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已達(dá)到98%的診斷準(zhǔn)確性。

使用相似的患者信息，邏輯分析(準(zhǔn)確度94%)和支持向量機學(xué)習(xí)(82%)，這兩個AI輔助模型的性能均達(dá)到最高。

米子醫(yī)學(xué)中心醫(yī)學(xué)博士Katsuyuki Tomita及其同事于5月30日在《變態(tài)反應(yīng)國際》上在線報告了他們的發(fā)現(xiàn)。

研究小組還僅使用組成研究隊列的566位患者所表現(xiàn)出的身體癥狀來測試了這三種技術(shù)。在這里，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍然擊敗了其他技術(shù)，實現(xiàn)了68%的準(zhǔn)確性，而邏輯分析的準(zhǔn)確性為65%，支持向量機學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性為60%。

完整的患者信息不僅包括身體癥狀，還包括生化檢查結(jié)果，肺功能檢查結(jié)果和支氣管激發(fā)試驗結(jié)果。

對于這項研究，檢查模型的明確診斷來自哮喘專家，研究了所有相關(guān)患者數(shù)據(jù)。

在他們的討論中，富田等。指出，他們的研究可能是計算機在診斷成人哮喘方面表現(xiàn)與人類專家?guī)缀跸嗤牡谝豁椦芯俊?/p>

他們寫道：“我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡單方法比傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法更為準(zhǔn)確，可用于實施實用的個人助理服務(wù)。” “下一步[是]說服更多的醫(yī)院使用該技術(shù)，并研究將基于AI的[方法]轉(zhuǎn)移到初級保健中。”

該雜志已免費發(fā)表了該研究的全部內(nèi)容。