Penn Medicine發(fā)布免費的AI工具進行數據分析

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在賓大醫(yī)學生物醫(yī)學信息學研究所推出免費的開放源代碼自動機器學習系統(賓人AI)之后，各個年齡的研究人員都可以使用AI。

該系統旨在降低進入AI世界的障礙。根據新聞稿，Penn AI的使用有多種原因，例如，高中生與籃球統計數據糾纏不清，或訓練有素的研究人員尋求環(huán)境因素與癌癥之間的相關性。

“機器學習工具的問題在于機器學習人員會構建它們，因此通常只有受過高水平培訓的人才能使用它們，”生物醫(yī)學信息學研究所所長，流行病學生物統計學教授Jason Moore博士和信息學在一份聲明中說。“我的團隊花了三年的時間來開發(fā)此系統，以便任何人都可以使用該系統，而不管他們的培訓或經驗如何。我們的目標是建立一個免費且簡單的系統，該系統仍然足夠強大，可以改變我們進行生物醫(yī)學研究的方式-我認為我們已經完成了。”

用戶能夠在系統上引入自己的數據集或使用平臺上已有的數百個數據集。儀表板可以在任何筆記本電腦上運行，并且該系統旨在隨其進行學習，并通過更多體驗進行改進。該系統還幫助解決了AI的最大挑戰(zhàn)之一-黑匣子問題，研究人員無法看到AI系統如何依靠其結果。Penn AI的分析是開源的，可深入了解每種分析背后的機理。更不用說，Penn AI是免費的。

使用的障礙有所降低，部分是因為該系統使用自動機器學習，從而使AI無需人工輸入即可運行具有不同變量和方法的不同分析。據新聞稿稱，沒有自動化的機器學習使用起來更加復雜，并且即使對于專家而言，仍然需要一些“猜測”。

摩爾說：“我希望這是一種自助服務，臨床AI。” “我相信這個工具可以做到，這樣醫(yī)生很快就會說：'我想看看性別，年齡，吸煙和不同疾病之間的關系'，然后讓這個工具回答他們的問題。 ”

國立衛(wèi)生研究院的研究補助金，基礎設施和支持補助金為該工具的開發(fā)提供了資金。