Generation Alpha將在包括醫(yī)療領(lǐng)域在內(nèi)的所有AI成年時(shí)代

小編發(fā)現(xiàn)不少朋友對(duì)于 Generation Alpha將在包括醫(yī)療領(lǐng)域在內(nèi)的所有AI成年時(shí)代 這方面的信息都比較感興趣，小編就針對(duì) Generation Alpha將在包括醫(yī)療領(lǐng)域在內(nèi)的所有AI成年時(shí)代 整理了一些相關(guān)方面的信息 在這里分享給大家。

完全在21世紀(jì)長(zhǎng)大的第一代人永遠(yuǎn)不會(huì)忘記智能手機(jī)或智能助手。他們可能將是第一個(gè)乘坐自動(dòng)駕駛汽車的孩子，也是第一個(gè)可以將醫(yī)療保健和教育逐漸轉(zhuǎn)向人工智能機(jī)器的孩子。

未來(lái)主義者，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家和營(yíng)銷人員尚未就定義跟隨Z世代的下一波人類浪潮的具體細(xì)節(jié)達(dá)成共識(shí)。這并未阻止某些人(例如澳大利亞未來(lái)主義者M(jìn)ark McCrindle)創(chuàng)造“阿爾法一代”一詞，表示某種在完全實(shí)現(xiàn)的數(shù)字時(shí)代重新啟動(dòng)社會(huì)。

“過(guò)去，個(gè)人真的沒(méi)有權(quán)力，”麥克林德?tīng)柛嬖V《商業(yè)內(nèi)幕》。“現(xiàn)在，個(gè)人可以利用這個(gè)世界來(lái)掌控自己的生活。從某種意義上說(shuō)，技術(shù)改變了我們互動(dòng)的期望。”

毫無(wú)疑問(wèn)，技術(shù)可以為Alpha一代賦予Marvel超級(jí)英雄般的力量，即使是精通技術(shù)的千禧一代也從未想過(guò)要喝拿鐵咖啡。但是，在廣泛的人工智能類別下，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他學(xué)科的力量將比以前更確定地塑造這一尚未形成的一代。

在AI時(shí)代走向成熟會(huì)是什么樣?

AI Doctor現(xiàn)在會(huì)見(jiàn)你

也許沒(méi)有其他行業(yè)像醫(yī)療保健一樣采用和使用人工智能。“人工智能”一詞出現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)研究的近90,000種出版物中。

人工智能已經(jīng)在改變醫(yī)療保健和壽命研究。機(jī)器正在幫助更快地設(shè)計(jì)藥物并更早發(fā)現(xiàn)疾病。AI可能很快會(huì)影響到我們?nèi)绾卧\斷和治療兒童疾病，也許還會(huì)影響我們?nèi)绾芜x擇首先要出生的兒童。

威爾·康奈爾醫(yī)學(xué)大學(xué)的科學(xué)家本月早些時(shí)候在NPJ Digital Medicine上發(fā)表的一項(xiàng)研究使用了受精后五天拍攝的12,000張人類胚胎的照片，以訓(xùn)練AI算法如何判斷哪個(gè)體外受精胚胎成功懷孕的最佳機(jī)會(huì)是基于就其質(zhì)量而言。

研究人員根據(jù)其外觀的各個(gè)方面為每個(gè)胚胎指定等級(jí)。然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將該等級(jí)與成功概率相關(guān)聯(lián)。該算法被稱為Stork，能夠以97%的精度對(duì)一組新圖像進(jìn)行質(zhì)量分類。

“我們的算法將幫助胚胎學(xué)家最大化他們的患者將獲得一次健康懷孕的機(jī)會(huì)，”威爾康奈爾醫(yī)學(xué)研究所的凱利和以色列英格蘭人精密醫(yī)學(xué)研究所所長(zhǎng)Olivier Elemento博士在新聞稿中說(shuō)。“試管嬰兒的程序?qū)⒈３植蛔?，但是我們將能夠利用人工智能的力量?lái)改善結(jié)果。”

其他醫(yī)學(xué)研究人員認(rèn)為應(yīng)用AI檢測(cè)新生兒可能出現(xiàn)的發(fā)育問(wèn)題的潛力。歐洲的科學(xué)家與芬蘭的AI創(chuàng)業(yè)公司合作開(kāi)發(fā)了癲癇發(fā)作監(jiān)測(cè)技術(shù)，他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種技術(shù)來(lái)檢測(cè)可能指示腦癱等疾病的運(yùn)動(dòng)模式。

該研究于上個(gè)月發(fā)表在《兒科學(xué)報(bào)》上，該算法依靠一種算法來(lái)提取新生兒的運(yùn)動(dòng)，然后將其轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)化的“簡(jiǎn)筆畫”，醫(yī)學(xué)專家可以使用它來(lái)更輕松地檢測(cè)臨床相關(guān)數(shù)據(jù)。

研究人員正在繼續(xù)改善數(shù)據(jù)集，包括使用3D視頻記錄，現(xiàn)在正在開(kāi)發(fā)一種基于AI的方法來(lái)確定孩子的運(yùn)動(dòng)成熟度是否與其真實(shí)年齡相符。同時(shí)，2月發(fā)表在《自然醫(yī)學(xué)》上的一項(xiàng)研究討論了使用AI診斷小兒疾病的潛力。

人工智能變得優(yōu)雅

在斷言算法之后，Generation Alpha將成為有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的書。

正試圖通過(guò)在新技術(shù)上花費(fèi)數(shù)十億美元來(lái)贏得眾所周知的AI軍備競(jìng)賽，僅一個(gè)城市就承諾將近160億美元用于建立基于人工智能的智慧經(jīng)濟(jì)。

為了達(dá)到其2030年既定目標(biāo)的主導(dǎo)地位，城市也在將AI教育納入其學(xué)校課程。據(jù)《南華早報(bào)》報(bào)道，去年，出版了第一本關(guān)于人工智能的高中教科書。超過(guò)40所學(xué)校正在參加一項(xiàng)涉及SenseTime的試點(diǎn)計(jì)劃，該公司是最大的AI公司之一。

在，似乎每個(gè)孩子都可以使用自己的AI助手，研究人員才剛剛開(kāi)始了解智能機(jī)器的普遍性將如何影響孩子學(xué)習(xí)和與高度數(shù)字化的環(huán)境互動(dòng)的方式。

康考迪亞大學(xué)教育系副教授桑德拉·張·克雷德?tīng)?Sandra Chang-Kredl)告訴《環(huán)球郵報(bào)》，人工智能可能對(duì)學(xué)習(xí)創(chuàng)造力或情感聯(lián)系產(chǎn)生不利影響。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室個(gè)人機(jī)器人小組的成員(曾任SU的教育教學(xué)研究員)的Stefania Druga也受到類似的關(guān)注，研究?jī)和c人工智能設(shè)備之間的相互作用，以鼓勵(lì)積極的相互作用。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，Druga創(chuàng)建了Cognimates這個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)使兒童能夠編程和自定義自己的智能設(shè)備，例如Alexa甚至是智能的功能性機(jī)器人。孩子們還可以使用Cognimates訓(xùn)練自己的AI模型，甚至可以構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)版本的Rock Paper Scissors，隨著時(shí)間的推移會(huì)越來(lái)越好。

“我相信，還必須通過(guò)動(dòng)手項(xiàng)目向年輕人介紹AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，這樣他們才能對(duì)這些技術(shù)有更多的了解和批判性使用，” Druga在Medium博客中寫道。

Druga還是Hackidemia的創(chuàng)始人，Hackidemia是一個(gè)國(guó)際組織，該組織在全球范圍內(nèi)贊助研討會(huì)和實(shí)驗(yàn)室，以向孩子們介紹新興的新興技術(shù)。

她寫道：“我認(rèn)為，隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們?cè)诮逃矫嫣幱谲妭涓?jìng)賽中，我們需要開(kāi)始思考AI素養(yǎng)，然后才能確定兒童及其家庭的行為方式。”

人工智能回到學(xué)校

事實(shí)證明，人工智能有很多可以向孩子學(xué)習(xí)的東西。越來(lái)越多的研究人員對(duì)了解孩子如何掌握仍然無(wú)法理解最先進(jìn)機(jī)器思維的基本概念感興趣。

例如，發(fā)展心理學(xué)家艾莉森·戈普尼克(Alison Gopnik)就如何研究?jī)和乃枷肴绾螢橛?jì)算機(jī)科學(xué)家提供有關(guān)如何改善機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的線索進(jìn)行了廣泛的寫作和演講。

在接受Vox采訪時(shí)，她描述說(shuō)，盡管DeepMind的AlpahZero被訓(xùn)練為國(guó)際象棋大師，但即使是最簡(jiǎn)單的規(guī)則更改，例如讓主教水平移動(dòng)而不是垂直移動(dòng)時(shí)，它也感到吃力。

她說(shuō)：“人類的國(guó)際象棋棋手，甚至是小孩，都會(huì)立即理解如何將新規(guī)則轉(zhuǎn)移到他們的游戲中。” “靈活性和通用性是即使一歲的人也可以做到的，但是最好的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)很難。”

去年，聯(lián)邦國(guó)防機(jī)構(gòu)DARPA宣布了一項(xiàng)旨在通過(guò)講授“常識(shí)”來(lái)改善AI的新計(jì)劃。一項(xiàng)主要策略是開(kāi)發(fā)“通過(guò)經(jīng)驗(yàn)教機(jī)器，模仿嬰兒成長(zhǎng)以了解世界的方式”的系統(tǒng)。

這種方法也是MIT一項(xiàng)新的AI計(jì)劃的基礎(chǔ)，該計(jì)劃稱為MIT Quest for Intelligence。

根據(jù)《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》(MIT Technology Review)上有關(guān)該項(xiàng)目的一篇文章，該研究利用認(rèn)知科學(xué)來(lái)理解人類智能，例如探索幼兒如何使用自己的先天3D模型來(lái)形象化世界。

麻省理工學(xué)院計(jì)算認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，新項(xiàng)目負(fù)責(zé)人喬什·特南鮑姆(Josh Tenenbaum)說(shuō)：“兒童游戲確實(shí)是一件嚴(yán)肅的事。” “他們是實(shí)驗(yàn)。這就是使人類成為已知宇宙中最聰明的學(xué)習(xí)者的原因。”

在一個(gè)越來(lái)越受智能技術(shù)推動(dòng)的世界中，很高興知道下一代將能夠跟上發(fā)展。