具有混亂理論輸入的AI可以為照顧發(fā)展中的殘疾人提供信息

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日常活動(dòng)中的輕微干擾會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)障礙和其他神經(jīng)系統(tǒng)障礙的嚴(yán)重挫折。鑒于已建立的事實(shí)，將人工智能與混沌理論相結(jié)合以預(yù)測(cè)改善護(hù)理的效果和結(jié)果的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟。

瑞典延雪平大學(xué)的兩名研究人員在9月2日在線發(fā)表于《發(fā)育醫(yī)學(xué)與兒童神經(jīng)病學(xué)》的一篇觀點(diǎn)文章中證明了這一點(diǎn)。

職業(yè)治療學(xué)教授迪多·格林(Dido Green)和計(jì)算機(jī)科學(xué)家尼古拉斯·拉維森(Niklas Lavesson)認(rèn)為，將混沌理論與人工智能相結(jié)合可以“使人們更好地理解不同背景和文化下的殘疾經(jīng)歷的個(gè)性。”

如果在休息的人的大腦可以給予其巨大的處理能力被描述成一個(gè)混沌系統(tǒng)，從它的周圍環(huán)境信息的大腦服用可以被認(rèn)為是“超- 超混沌”系統(tǒng)，綠色和Lavesson點(diǎn)出來(lái)。

作者寫道：“在將這一概念擴(kuò)展到殘疾研究時(shí)，有趣的是如何在兩個(gè)或多個(gè)耦合的混沌系統(tǒng)的軌跡之間進(jìn)行同步，這些系統(tǒng)可能具有不同的'吸引子'，但隨后會(huì)收斂到一個(gè)共同的軌跡，”。“我們可以假定需要在計(jì)算中包括隨機(jī)變量族，考慮到典型發(fā)展的主要和次要侮辱可能會(huì)產(chǎn)生相對(duì)較少或更大的影響，這取決于發(fā)生的時(shí)間和背景。”

他們指出，與此同時(shí)，如果能夠?yàn)闅埣惭芯刻峁┳銐虻臄?shù)據(jù)，人工智能算法可能會(huì)為人類的認(rèn)知，發(fā)展和行為研究指明新的途徑。

格林和拉夫森總結(jié)說(shuō)：“混沌理論可能提供更流暢的結(jié)構(gòu)來(lái)描繪個(gè)體現(xiàn)象，同時(shí)進(jìn)行更多經(jīng)典的流行病學(xué)研究。” “需要整合跨領(lǐng)域的科學(xué)，包括數(shù)學(xué)和工程學(xué)，以將新穎的分析方法與預(yù)測(cè)建模相結(jié)合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的技術(shù)來(lái)幫助我們理解殘疾的影響。”