Microsoft和SRL Diagnostics宣布AI工具可以更快地診斷宮頸癌

微軟與SRL Diagnostics合作創(chuàng)建了一個新的AI工具，可以更快地診斷宮頸癌。在“全國癌癥意識日”上，微軟宣布，由AI支持的子宮頸癌篩查API目前正在SRL Diagnostics內(nèi)部預覽。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的估計，宮頸癌是全球女性中第四常見的癌癥。占該疾病全球負擔的16%。

在該國識字率和認識度較低的農(nóng)村地區(qū)，宮頸癌也很常見。為了降低其發(fā)生率，兩個關鍵因素是有效篩查和早期發(fā)現(xiàn)。據(jù)報道，最大的診斷實驗室公司SRL Diagnostics目睹了對子宮頸癌篩查的需求增加。兩家公司于2018年9月開始合作創(chuàng)建AI病理學網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡旨在減輕細胞病理學家和組織病理學家的負擔。

“的細胞病理學家在患者數(shù)量方面所占的比例非常低，” SRL Diagnostics新計劃和知識管理技術負責人Arnab Roy博士說。他補充說：“我們每年收到超過100,000個子宮頸抹片檢查樣本，只有少數(shù)訓練有素的細胞病理學家應該檢查這種玻片。”羅伊補充說，這些樣本中有98%是正常的，僅剩下的2%需要進一步干預。在AI工具旨在幫助細胞病理學發(fā)現(xiàn)異常樣本的那些剩余的2%的速度。

根據(jù)Microsoft的說法，由AI驅(qū)動的宮頸癌篩查API進行了第一級檢查并卸載了正常的幻燈片。這意味著細胞病理學家現(xiàn)在有更多時間花在分析顯示異常跡象的玻片上。SRL Diagnostics首席執(zhí)行官Arindam Haldar表示：“我們與Microsoft的合作伙伴關系共同創(chuàng)造具有潛在的社會和商業(yè)價值的解決方案，這是診斷行業(yè)的另一項首次嘗試。”

為了開發(fā)宮頸癌圖像檢測API，細胞病理學家手動研究了全玻片成像(WSI)玻片的數(shù)字掃描版本。他們標記了自己的觀察結(jié)果，并將其用作AI模型的訓練數(shù)據(jù)。SRL Diagnostics最初任命了一名細胞病理學家來注釋圖像幻燈片。但是，每個WSI包含多達1,800個圖塊圖像，這使得單個人很難以AI算法可以消耗的方式來解釋每個幻燈片中的大量圖塊。

微軟Azure全球工程首席應用研究員Manish Gupta在一份已發(fā)布的聲明中說：“我們希望創(chuàng)建一種人工智能算法，以識別每個人都在關注的領域，并就評估的領域達成共識。”然后，該項目擴展為包括來自多個實驗室和不同位置的五名細胞病理學家。這些細胞病理學家注釋了數(shù)千個宮頸涂片平鋪圖像，每個圖像包含約300-400個細胞。

微軟表示：“這項合作已經(jīng)開始顯示出第一個用于篩查宮頸癌的API的結(jié)果，可在SRL Diagnostics內(nèi)部預覽。”“ AI模型現(xiàn)在可以準確區(qū)分正常和異常涂片，目前正在實驗室中進行驗證。它也可以根據(jù)子宮頸細胞病理學等級的七個亞型對涂片進行分類。”