博通開發(fā)Automation.ai以支持AIOps增長

BroadcomAVGO最近啟動(dòng)了Automation.ai，這是一個(gè)基于AI的軟件平臺(tái)，用于支持不同行業(yè)的決策流程。

大量數(shù)據(jù)通常使數(shù)字轉(zhuǎn)換成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的機(jī)制。這會(huì)導(dǎo)致決策速度變慢。Automation.ai是一個(gè)獨(dú)特的平臺(tái)，旨在緩解因各種工具和數(shù)據(jù)的干擾而導(dǎo)致的復(fù)雜情況，從而促進(jìn)明智的決策。

Automation.ai上的詳細(xì)信息

Automation.ai可以關(guān)聯(lián)和檢查數(shù)據(jù)，并可以使Broadcom的Digital BizOps跨不同類型的操作運(yùn)行。由automation.ai驅(qū)動(dòng)的Digital BizOps將能夠進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析和組合，以產(chǎn)生可行的見解。

該技術(shù)利用了機(jī)器學(xué)習(xí)智能自動(dòng)化和互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的開源框架的強(qiáng)大功能來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。這將為企業(yè)決策提供一種集成方法。

此外，該平臺(tái)將提供AI驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)分析，關(guān)聯(lián)，推薦和修復(fù)服務(wù)。而且，該平臺(tái)基于公共或私有云上基于完全容器化Kubernetes的編排。它可以獨(dú)立運(yùn)行，也可以通過現(xiàn)有的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行。

利用Automation.ai將為客戶公司提供預(yù)測性見解，并防止停機(jī)。該過程可能會(huì)改善客戶體驗(yàn)并提高員工的生產(chǎn)率，效率并加快創(chuàng)新。

公司經(jīng)常尋求創(chuàng)新技術(shù)來利用數(shù)據(jù)功能。通過人工智能實(shí)現(xiàn)的智能操作系統(tǒng)已成為IT解決方案不可或缺的一部分，因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^加快決策速度來提高效率。

越來越多的非IT團(tuán)體(例如應(yīng)用程序開發(fā)人員和DevOps)正在向IT運(yùn)籌學(xué)(AIOps)技術(shù)中的人工智能傾斜，以從眾多數(shù)據(jù)集中獲取見解。

根據(jù)Gartner的市場指南，到2023年，將近40%的DevOps團(tuán)隊(duì)將利用AI來增強(qiáng)IT運(yùn)營能力。

與Broadcom一樣，AIOps平臺(tái)中的一些關(guān)鍵參與者包括國際商業(yè)機(jī)器公司IBM，Moogsoft Inc，HCL Technologies Limited，Splunk Inc，CA Technologies和VMwareInc。

除了Automation.ai之外，Broadcom還增加了新的AIOps功能，例如SRE DevOps儀表板，ML驅(qū)動(dòng)的推薦引擎，新的用戶旅程分析以及增強(qiáng)的Kubernetes監(jiān)視和Prometheus集成。這些新的智能和自動(dòng)修復(fù)功能旨在減少錯(cuò)誤并增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

總而言之，Broadcom為擴(kuò)展產(chǎn)品組合所做的精心努力有望增強(qiáng)在諸如IoT，AI，汽車，智能家居和企業(yè)等高增長市場的影響力。這對(duì)公司來說是個(gè)好兆頭。