人工智能的人類學(xué)家

新的科學(xué)學(xué)科如何開始?對于Iyad Rahwan，一位具有自我描述的“特立獨(dú)行”傾向的計算社會科學(xué)家，它發(fā)生在2017年10月馬薩諸塞州劍橋的一個陽光明媚的下午。

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室的同事Rahwan和Manuel Cebrian坐在哈佛大學(xué)院子里討論如何最好地描述他們首選的多學(xué)科研究品牌。人工智能技術(shù)的迅速崛起引發(fā)了人們和機(jī)器之間關(guān)系的新問題，這些問題已經(jīng)開始探索。例如，Rahwan一直在探索自動駕駛汽車的道德行為問題 - 它是否應(yīng)該轉(zhuǎn)向避開迎面而來的SUV，即使它意味著要騎自行車?- 在他的道德機(jī)器實(shí)驗(yàn)中。

“我和Iain Couzin是世界上最重要的動物行為主義者之一的好朋友，”Rahwan說，“我想，'為什么他不在網(wǎng)上學(xué)習(xí)機(jī)器人?為什么只有正在研究AI算法的計算機(jī)科學(xué)家呢?

“突然間，”他繼續(xù)道，“它點(diǎn)擊了：我們正在研究新生態(tài)系統(tǒng)中的行為。”

兩年后，現(xiàn)任馬克斯普朗克人類發(fā)展研究所人類和機(jī)器中心主任的Rahwan聚集了22位同事 - 來自機(jī)器人學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，社會學(xué)，認(rèn)知心理學(xué)，進(jìn)化生物學(xué)，人工智能等學(xué)科，人類學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué) - 在“自然”雜志上發(fā)表論文，呼吁開創(chuàng)一個名為“機(jī)器行為”的新科學(xué)領(lǐng)域。

直接受到諾貝爾獎獲得者生物學(xué)家Nikolaas Tinbergen的四個問題的啟發(fā)- 根據(jù)其功能，機(jī)制，生物發(fā)育和進(jìn)化歷史分析動物行為 - 機(jī)器行為旨在通過實(shí)證研究人造物質(zhì)如何“在野外”與人類，環(huán)境和彼此相互作用。機(jī)器行為主義者可能會研究人工智能兒童玩具，社交媒體網(wǎng)站上的新聞排名算法或自動駕駛車輛。但是，與設(shè)計和構(gòu)建這些系統(tǒng)以根據(jù)內(nèi)部規(guī)格優(yōu)化其性能的工程師不同，機(jī)器行為主義者從外部觀察它們 - 就像野外生物學(xué)家研究鳥類的植絨行為一樣，或者行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家觀察人們?nèi)绾螢橥诵荨?/p>

“我之所以喜歡”行為“一詞，是因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)最重要的是這些代理人的可觀察特征，而不是不可觀察的特征，”Rahwan說。

他認(rèn)為研究機(jī)器行為勢在必行有兩個原因。一方面，自治系統(tǒng)一直在觸及人們生活的更多方面，影響從個人信用評分到極端主義政治崛起的一切事物。但與此同時，這些系統(tǒng)的“行為”結(jié)果 - 如金融交易算法引起的閃電崩潰，或社交媒體網(wǎng)站上的虛假信息迅速傳播- 我們很難通過單獨(dú)檢查機(jī)器的代碼或結(jié)構(gòu)來預(yù)測。

“這些機(jī)器的重要方面與它們的構(gòu)建方式無關(guān)，”Rahwan說，“并且與他們的工作有關(guān)。”

Quanta與Rahwan討論了機(jī)器行為的概念，為什么它應(yīng)該擁有自己的科學(xué)分支，以及它可以教給我們什么。為了清楚起見，對訪談進(jìn)行了濃縮和編輯。

你為什么要求新的科學(xué)學(xué)科?為什么需要自己的名字?

這是跨學(xué)科科學(xué)的常見困境。我不認(rèn)為我們已經(jīng)發(fā)明了一個新的領(lǐng)域，就像我們剛剛標(biāo)記它一樣。我認(rèn)為它肯定在空中。人們已經(jīng)認(rèn)識到機(jī)器會影響我們的生活，而人工智能越來越多地使用機(jī)器。研究我們?nèi)绾闻c智能機(jī)器進(jìn)行交互更加緊迫。