全國(guó)癌癥意識(shí)日：Microsoft和SRL Diagnostics宣布AI工具可以更快地診斷宮頸癌

微軟與SRL Diagnostics合作創(chuàng)建了一個(gè)新的AI工具，可以更快地診斷宮頸癌。在“全國(guó)癌癥意識(shí)日”上，微軟宣布，由AI支持的子宮頸癌篩查API目前正在SRL Diagnostics內(nèi)部預(yù)覽。根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的估計(jì)，宮頸癌是全球女性中第四常見的癌癥。占該疾病全球負(fù)擔(dān)的16%。

在該國(guó)識(shí)字率和認(rèn)識(shí)度較低的農(nóng)村地區(qū)，宮頸癌也很常見。為了降低其發(fā)生率，兩個(gè)關(guān)鍵因素是有效篩查和早期發(fā)現(xiàn)。據(jù)報(bào)道，最大的診斷實(shí)驗(yàn)室公司SRL Diagnostics目睹了對(duì)子宮頸癌篩查的需求增加。兩家公司于2018年9月開始合作創(chuàng)建AI病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)旨在減輕細(xì)胞病理學(xué)家和組織病理學(xué)家的負(fù)擔(dān)。

“的細(xì)胞病理學(xué)家在患者數(shù)量方面所占的比例非常低，” SRL Diagnostics新計(jì)劃和知識(shí)管理技術(shù)負(fù)責(zé)人Arnab Roy博士說。他補(bǔ)充說：“我們每年收到超過100,000個(gè)子宮頸抹片檢查樣本，只有少數(shù)訓(xùn)練有素的細(xì)胞病理學(xué)家應(yīng)該檢查這種玻片。”羅伊補(bǔ)充說，這些樣本中有98%是正常的，僅剩下的2%需要進(jìn)一步干預(yù)。在AI工具旨在幫助細(xì)胞病理學(xué)發(fā)現(xiàn)異常樣本的那些剩余的2%的速度。

根據(jù)Microsoft的說法，由AI驅(qū)動(dòng)的宮頸癌篩查API進(jìn)行了第一級(jí)檢查并卸載了正常的幻燈片。這意味著細(xì)胞病理學(xué)家現(xiàn)在有更多時(shí)間花在分析顯示異常跡象的玻片上。SRL Diagnostics首席執(zhí)行官Arindam Haldar表示：“我們與Microsoft的合作伙伴關(guān)系共同創(chuàng)造具有潛在的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值的解決方案，這是診斷行業(yè)的另一項(xiàng)首次嘗試。”

為了開發(fā)宮頸癌圖像檢測(cè)API，細(xì)胞病理學(xué)家手動(dòng)研究了全玻片成像(WSI)玻片的數(shù)字掃描版本。他們標(biāo)記了自己的觀察結(jié)果，并將其用作AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。SRL Diagnostics最初任命了一名細(xì)胞病理學(xué)家來注釋圖像幻燈片。但是，每個(gè)WSI包含多達(dá)1,800個(gè)圖塊圖像，這使得單個(gè)人很難以AI算法可以消耗的方式來解釋每個(gè)幻燈片中的大量圖塊。

微軟Azure全球工程首席應(yīng)用研究員Manish Gupta在一份已發(fā)布的聲明中說：“我們希望創(chuàng)建一種人工智能算法，以識(shí)別每個(gè)人都在關(guān)注的領(lǐng)域，并就評(píng)估的領(lǐng)域達(dá)成共識(shí)。”然后，該項(xiàng)目擴(kuò)展為包括來自多個(gè)實(shí)驗(yàn)室和不同位置的五名細(xì)胞病理學(xué)家。這些細(xì)胞病理學(xué)家注釋了數(shù)千個(gè)宮頸涂片平鋪圖像，每個(gè)圖像包含約300-400個(gè)細(xì)胞。

微軟表示：“這項(xiàng)合作已經(jīng)開始顯示出第一個(gè)用于篩查宮頸癌的API的結(jié)果，可在SRL Diagnostics內(nèi)部預(yù)覽。”“ AI模型現(xiàn)在可以準(zhǔn)確區(qū)分正常和異常涂片，目前正在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行驗(yàn)證。它也可以根據(jù)子宮頸細(xì)胞病理學(xué)等級(jí)的七個(gè)亞型對(duì)涂片進(jìn)行分類。”