人工智能的下一個階段即將蓬勃發(fā)展

金融服務(wù)領(lǐng)域的許多人正在試用人工智能(AI)應(yīng)用程序，這些項目的方法和野心越來越復(fù)雜。WatersTechnology與SmartStream合作，最近與行業(yè)技術(shù)人員召開了Chatham House式的討論會，討論了他們對AI的希望以及對更大范圍采用AI的實際和道德挑戰(zhàn)。

盡管AI的世界越來越廣泛，但隨著公司距離實施的步伐越來越近，一個不變的事實證明了這一點：具有強大數(shù)據(jù)導(dǎo)向的游戲?qū)⑴畈l(fā)展，而沒有數(shù)據(jù)的游戲?qū)⑴畈l(fā)展。 嘗試AI的和資產(chǎn)管理人員充滿熱情地經(jīng)歷了早期階段，但是，就像環(huán)法自行車賽中的高管 一樣，他們開始感到有些壓力。

對于許多人來說，艱辛的新地形仍在等待到達終點。正如WatersTechnology / SmartStream討論的一位撰稿人所描述的那樣：“目前的斗爭仍然是能夠闡明AI的業(yè)務(wù)案例;因此，人們之所以需要更多的概念驗證來進行試驗，是為了幫助定義業(yè)務(wù)案例，然后使其在行業(yè)中的適用性向前發(fā)展。”我們站在阿爾卑斯山腳下，盯著真正的攀登。 從用于欺詐檢測，文檔數(shù)字化和幫助臺聊天機器人的機器人處理自動化，到用于編碼的聚類機器學習算法和基于預(yù)測分析的自動商品交易，該行業(yè)已經(jīng)在功能領(lǐng)域和AI的各個層次之間建立了廣泛的網(wǎng)絡(luò)。

地理和天氣模式。討論中的一些人描述了創(chuàng)新的目標領(lǐng)域，而其他人則說人工智能無論是面向客戶，貿(mào)易結(jié)算業(yè)務(wù)還是投資研究，它已經(jīng)滲透到企業(yè)的各個角落。當公司考慮進行進一步的投資或?qū)⒏拍铗炞C投入全面生產(chǎn)時，評估標準似乎也很熟悉：節(jié)省的成本是多少?將產(chǎn)生什么新收入?是否還有其他效率可以捕獲，它們是否會產(chǎn)生新的監(jiān)管成本? 但是演講者也同意了AI特有的一些皺紋。

具體而言，盡管有些人仍然更喜歡機器人技術(shù)可以實現(xiàn)的“短暫，快速的勝利”，但真正的價值以及同樣真正的技術(shù)挑戰(zhàn)在于，人工智能要暴露于原本不會被觸及的大量信息中，獲取信號然后創(chuàng)造出適當?shù)穆┒泛妥o欄，了解AI的功能。因此，下一階段不僅涉及傳統(tǒng)指標。這是關(guān)于野心，及時性以及道德和責任問題的導(dǎo)航。而這的核心是有效的數(shù)據(jù)編組。

對抗增量主義 顯而易見的起點是衡量機構(gòu)的野心，有趣的是，聚會引起了強烈的共鳴，敦促企業(yè)更大膽。正如該合唱團中的一個聲音所言，今天的陷阱在于創(chuàng)造一個錯誤的選擇：一個簡短，更具成本效益和確定的結(jié)果;另一個更具戰(zhàn)略意義，但更具參與性和開放性。她解釋說：“對于我們的一些利益相關(guān)者來說，仍然是不確定性。” “他們將這個決定視為'我知道這將會發(fā)生;我將選擇短期選擇。” 那是您輸?shù)魬?zhàn)斗的地方。” 許多人表示，這種實現(xiàn)小幅增長的動力是可以理解的，但它也掩蓋了AI的潛力，尤其是考慮到近年來已經(jīng)對大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)湖和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施進行的投資。例如，一家公司正試圖減少錯誤并識別大型索引數(shù)據(jù)集中的離群值，由于其龐大的規(guī)模，如果沒有AI，這將是無法運行的。

另一位與會者，其保險公司已經(jīng)使用AI對于欺詐檢測，他認為最大的好處是處理根本不使用的數(shù)據(jù)，“查看被完全丟棄或忽略的事物。日志和其他活動只是路邊，”他說。“它將那些與您的核心數(shù)據(jù)集集成在一起，以獲取您看不到的模式，而且由于當前數(shù)據(jù)太鈍，人類將無法看到它們。這就是我們看到最大的進步的地方。”