人工智能會使大學課堂更容易獲得嗎

人工智能(AI)滲透到高等教育的幾乎每個角落，在教室，行政辦公室，甚至在宿舍和校園場地中出現(xiàn) -所有這些都有望簡化任務并為學生創(chuàng)造更個性化的大學體驗。

由于該技術(shù)使大學遠離一刀切的方法，它正在幫助他們在其最長期目標之一上取得進展：使所有類型的學習者更容易獲得更高的知識。

它在幾個方面做到了這一點。其中，通過掃描課堂材料以獲取無障礙問題，改善殘疾學生的學習工具，并為可能需要額外支持的學習者提供個性化資源，例如將英語作為第二語言的學員。

人工智能可以打開通往以前無法實現(xiàn)的無障礙水平的大門，其效果延伸到整個學生團體。

“(大學)環(huán)境中的許多障礙都歸功于技術(shù)，”無障礙教育材料研究中心主任辛西婭庫里說。“如果能夠在技術(shù)內(nèi)部建立系統(tǒng)，以自動，準確和一致地確保技術(shù)以所有學習者固有的方式提供，那真的很令人興奮。”

大規(guī)模的可訪問性

語音到文本軟件可能是人工智能用于幫助校園殘疾學生的最突出的例子之一。顧名思義，該軟件可以錄制音頻并將其翻譯成書面文字，幫助那些在課堂上不能或可能難以記筆記或聽講師的人。

殘疾人法案(ADA)和康復法案要求獲得聯(lián)邦資金的公立大學和機構(gòu)為有需要的學生提供轉(zhuǎn)錄服務。但這樣做并非易事;服務提供商可能需要數(shù)小時才能為所有課程材料轉(zhuǎn)錄和寫字幕。

Brigham Young University-Idaho通過轉(zhuǎn)向初創(chuàng)的Verbit來減少其積壓的轉(zhuǎn)錄請求。|

這是大學聾啞和聽力服務協(xié)調(diào)員Valerie Sturm說，這是幾年前Brigham Young University-Idaho遇到的問題。隨著在線學習工具的使用 -例如電影，YouTube剪輯和TED演講-在課堂上得到了發(fā)展，大學積極的媒體轉(zhuǎn)錄請求也在增加。

“我們在媒體上落后了數(shù)千件-不是幾分鐘，而是碎片，”斯特姆說。

2017年，Sturm購買了一個語音到文本服務，以減少工作量，最終落戶Verbit，一個初創(chuàng)企業(yè)也稱哈佛大學，斯坦福大學和Coursera為客戶。Sturm說，Verbit迅速證明了自己，在幾周之內(nèi)將媒體積壓起來。

Sturm表示，該公司現(xiàn)在為大學的課堂媒體制作大部分后期制作字幕，并為現(xiàn)場講座進行一些轉(zhuǎn)錄，但現(xiàn)場服務提供商仍在使用。雖然有些學生更喜歡大學的人力資源提供者，無論是社區(qū)雇員還是學生雇員，但她認為Verbit更可靠。

“對于那些對速度和準確性感到擔憂的學生來說，這確實是一個可行的選擇，因為(對于)現(xiàn)場服務提供商，......這取決于他們當天的個人反應，”Sturm說。“他們感覺良好嗎?他們是否已經(jīng)厭倦了?他們是否有自己的班級項目需要擔心，所以他們的思想并沒有真正依賴他們的業(yè)務?人工智能沒有這些問題。”

“如果能夠在技術(shù)內(nèi)部建立系統(tǒng)，以自動，準確和一致地確保技術(shù)以所有學習者固有的方式提供，那真的很令人興奮。”

辛西婭咖喱

無障礙教育材料學習中心主任

近年來，語音識別已經(jīng)取得了巨大的進步。例如谷歌和微軟等領(lǐng)域的重量級人物現(xiàn)在擁有高達95%左右的語音到文本準確率，這正是人類抄寫者可以做到的。

但是在教室里-背景噪音，便宜的錄音設備以及使用行話和其他不常見的詞語會讓語言難以理解-技術(shù)的準確性會下降。

猶他州立大學電子和信息技術(shù)無障礙協(xié)調(diào)員Christopher Phillips表示，他認為大多數(shù)公司的準確率大約為80%至90%。“(那)聽起來很高，”他說，“但是你說五分之一或十分之一是不正確的，這是非常糟糕的服務。”

然而，隱藏字幕的行業(yè)標準是99%或更高的準確率，這意味著人類仍然需要檢查和糾正AI驅(qū)動的語音到文本工具的工作。即便如此，該技術(shù)也會隨著時間的推移而改進，甚至可以向教師指出他們在講座中沒有發(fā)音，或者他們是否使用奇怪的短語，這些短語可能使他們的演講難以接受。

Curry說，在沒有人檢查其工作準確性之前，語音技術(shù)仍然需要改進才能使用，并補充說當教師對技術(shù)“過于信任”時會出現(xiàn)麻煩。

自動語音識別“是一個很有希望的步驟，”她說，“但我們?nèi)匀恍枰獙⑵湟暈榈谝徊健?rdquo;

語音文本可以減少將文檔達到99%準確度基準所需的時間，因為轉(zhuǎn)錄者不再需要從頭開始處理文件。

Echo360的首席執(zhí)行官Fred Singer表示，這一過程可以為大學帶來成本節(jié)約，Echo360是一個提供自動隱藏式字幕服務的視頻平臺。“如果你想達到99%，唯一有成本效益的方法是從這個(自動化)成績單開始，然后付錢給別人解決它。”

與AI攜手合作

AI提供了更快的抄錄語音通道，它可以幫助大學精確定位并將數(shù)千個無法訪問的文檔轉(zhuǎn)換為更易于使用的格式。

為此，猶他州立大學使用Blackboard Ally，這是一種嵌入在學習管理系統(tǒng)中的工具，可自動檢查教師上傳的文檔是否存在可訪問性問題。

猶他州立大學使用Blackboard Ally掃描學習管理系統(tǒng)中的文檔以獲取可訪問性問題。|

當Ally的掃描儀發(fā)現(xiàn)問題時 - 例如帶有難以閱讀的文本的PDF - 它會標記它們并為文檔提供可訪問性分數(shù)。

然后，它向教師提供有關(guān)如何改進這些文檔的建議，并將其轉(zhuǎn)換為其他格式，例如學生可以隨時隨地收聽的音頻文件。

盡管該過程使用AI來識別問題，但它仍然依賴于人為干預來進行課程校正。而Curry警告說，這些服務可能會給教師帶來“虛假的安全感”，因為這項技術(shù)可能會錯過或無法自行解決問題。

菲利普斯說，即便如此，Ally和其他類似的服務一直是大學改變游戲規(guī)則，使內(nèi)容更容易獲取。

“很難證明返回成本并進行更多個性化的逐個文檔可訪問性工作是合理的，(現(xiàn)在)可以在一定程度上實現(xiàn)自動化，”他說。“對于殘疾用戶而言，這些信息中的一部分(現(xiàn)在)比其他情況下更容易被訪問。”

“我們可以開始，不要將韁繩交給人工智能，但要找出良好和健康的合作關(guān)系。”

克里斯托弗菲利普斯

電子和信息技術(shù)無障礙協(xié)調(diào)員，猶他州立大學

而且由于服務標記了為殘疾學生帶來問題的問題，例如掃描文檔或無標記的PDF，這對于使用屏幕閱讀器的人來說很難理解，它可以教導教師哪種材料更容易獲取。

“這是重要的一步，”庫里說。“許多教師可能以前沒有考慮(或)甚至認為他們的材料可以以不同的格式呈現(xiàn)，所以只要在(他們)面前擁有它就可以非常強大。”

Blackboard對Ally分析的評論表明其中一些問題略有進展。例如，五年前，LMS中所有PDF文件中有52.5%沒有標記，而今天約為44.6%。然而，據(jù)該公司稱，在此期間，系統(tǒng)中存在對比度問題且沒有標題的文檔數(shù)量增加。

庫里說，促進更廣泛采用無障礙課程材料所需要的是，大學為教師提供專業(yè)發(fā)展機會，幫助他們理解為什么無障礙對殘疾學生至關(guān)重要。

菲利普斯預測，高等教育對人工智能的使用只會增長。他說：“我們可以開始，不要將韁繩交給人工智能，但要找出良好和健康的伙伴關(guān)系。”

所有學生都可以訪問

通過使用人工智能，一些在線教育工具已經(jīng)能夠適應每個學生的獨特需求，這一優(yōu)勢超越了殘疾人。

以Voxy為例，這是一個網(wǎng)絡和移動應用程序，通過為他們提供適應他們個人技能水平和興趣的個性化課程，在提高學生的英語語言能力方面取得了長足的進步。大學可以提供平臺，以補充自己的課程和計劃或作為學習工具。

“一種尺寸并不適合所有人，”Voxy的首席教育官Katie Nielson說。“事實上，通過語言學習，你可以提供更多個性化的內(nèi)容推薦，更好。”

平臺背后的人工智能減少了個性化每個學生計劃所需的時間，Nielson估計平臺在10分鐘內(nèi)完成了教練大約需要6個小時的時間。

“你將會進入另一個層次，這是因為我們開始自動化整個過程，而不僅僅是隨機而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動。”

弗雷德辛格

首席執(zhí)行官，Echo360

她說，這種服務幾乎不可能在社區(qū)大學的典型英語 - 第二語言課堂中復制，其中教授必須為20名學生制定學習計劃，所有這些都來自不同的背景。

研究院最近的一項研究支持Voxy聲稱其人工智能服務提供了更好的英語學習方式。出于就讀于邁阿密達德學院的語言實驗室317級的學生，那些誰使用Voxy誰比那些沒有使用的平臺了解到更多的英語。該研究指出，使用該服務的學生在推薦的時間內(nèi)沒有參與其中，盡管他們確實在課外時間使用過該服務。

此外，一些有益于具有特定學習需求的學生的技術(shù)具有更廣泛的用途。例如，使用Echo360隱藏式字幕服務的班級的學生可以訪問他們在學習或重新訪問材料時可以通過關(guān)鍵字搜索的成績單。此外，以多種方式傳達內(nèi)容可以增加學生學習新信息的可能性，Curry說。

更重要的是，研究人員可以梳理由技術(shù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)集，例如自動生成的講座成績單，以便更好地了解學生如何學習和與材料互動。

辛格說：“關(guān)于如何進行學習，我們根本不知道存在各種各樣的關(guān)系。”“你將會進入另一個層次，這是因為我們開始自動化整個過程，而不僅僅是隨機而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動。