能聊天 會學習 還不是GPT的終局

隨著自然語言處理技術(shù)的逐步發(fā)展以及深入運用，計算機的使用性能以極快的速度成功跨過了摩爾定律的瓶頸， 直接將智能AI帶入到了屬于它的高光時期，伴隨著代表著語言技術(shù)融合的ChatGPT迎來一夜爆紅之后，對整個商業(yè)社會而言，就已經(jīng)猶如帶來了一次重大的技術(shù)革命。

微軟，百度，華為，阿里，谷歌等這些全球范圍的科技行業(yè)巨頭，也開始爭先恐后的在這一領(lǐng)域內(nèi)用真金白銀進行壓鑄，從而直接掀起了一場以資本和技術(shù)作為主要基礎(chǔ)的生態(tài)競速，這一場生態(tài)競速之中，GPT的模型扮演著一個極其重要的角色，從GPT-3一直到GPT-3.5，再到現(xiàn)在正在使用的GPT-4，我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，這個模型的能力已經(jīng)達到了極其快速的飛躍。

然而這種質(zhì)的飛躍是否也意味著GDP將會迎來它的終局，然后再接下來也將會從垂直個人離線等三個不同的維度進行深入的探討，垂直GPT在特定領(lǐng)域或者行業(yè)進行優(yōu)化使用時，只需利用該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行訓練，就已經(jīng)避免了采集數(shù)據(jù)時所出現(xiàn)的高成本以及高難度，一直的GPT也代表著企業(yè)將需要專業(yè)精準安全的數(shù)據(jù)語料，在未來眾多企業(yè)在進行競爭時，也將會圍繞著數(shù)據(jù)清洗以及標準數(shù)據(jù)的能力以及用戶的隱私安全著重展開。

不可否認的是，現(xiàn)在各行各業(yè)對于自然語言處理技術(shù)的需求已經(jīng)日漸增長，而GPT的模型也將會被應(yīng)用到更多的垂直領(lǐng)域之中，在的時間內(nèi)也將會看到更多及其專業(yè)的垂直GPT產(chǎn)品不斷出現(xiàn)，從這一點也可以明確發(fā)現(xiàn)GPS目前雖只是一個開始，在未來的日子里好戲會不斷上演。