中國科學院研究團隊開發(fā)基于三維結構的高通量蛋白聚類方法和新型堿基編輯系統(tǒng)

近日，中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所的科研團隊成功運用AI輔助的大規(guī)模蛋白結構預測，創(chuàng)新地建立了基于三級結構的高通量蛋白聚類方法，并開發(fā)了一系列具有我國自主知識產(chǎn)權的新型堿基編輯工具。這一研發(fā)成果對我國生物技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。

蛋白質(zhì)作為生命活動的主要參與者，其功能聚類對于理解其參與的生理過程和設計新型蛋白質(zhì)具有重要意義。蛋白質(zhì)的功能取決于其三維空間結構，基于三維結構的高通量蛋白質(zhì)聚類方法的開發(fā)將為蛋白質(zhì)功能研究提供更直接、可靠的手段，并推動未知蛋白質(zhì)功能的挖掘。

堿基編輯系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對DNA或RNA的單核苷酸精準編輯，是基因功能研究、疾病治療和生物育種的變革性技術。研究人員通過基于三維結構的蛋白質(zhì)多重比對與聚類，成功將潛在的脫氨酶分為20個不同的分支。研究結果表明，與傳統(tǒng)的基于氨基酸一級序列的聚類方法相比，通過AI輔助的蛋白質(zhì)結構聚類能夠獲得更準確的結果，尤其適用于蛋白質(zhì)集合具有低序列同源性和多樣功能的情況。因此，這一方法為蛋白質(zhì)功能分析和挖掘提供了一種高效、可靠的新策略。

在進一步聚類的基礎上，研究人員鑒定出45個單鏈胞嘧啶脫氨酶和13個雙鏈胞嘧啶脫氨酶，并開發(fā)了一系列新型堿基編輯系統(tǒng)，對小鼠、大豆等動植物細胞進行了測試。這一研究突破了現(xiàn)有脫氨酶應用的瓶頸，展示了新型堿基編輯系統(tǒng)在醫(yī)學和農(nóng)業(yè)領域的廣泛應用前景。該研究成果于6月27日在國際學術期刊《細胞》上發(fā)表。