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阿爾伯塔大學(xué)的一項(xiàng)新研究表明,臨床醫(yī)生和政策制定者可以使用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)阿片類藥物使用障礙。
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通過(guò)分析行政健康數(shù)據(jù)——例如,每次患者通過(guò)看醫(yī)生或開(kāi)處方與醫(yī)療保健系統(tǒng)互動(dòng)時(shí)都會(huì)創(chuàng)建——研究人員團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建并測(cè)試了機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
他們說(shuō),它可靠地預(yù)測(cè)了患阿片類藥物使用障礙的風(fēng)險(xiǎn),并可能有助于及早發(fā)現(xiàn)和干預(yù)。
2018 年,約 12.7% 的加拿大人報(bào)告稱在前一年使用過(guò)阿片類止痛藥,其中 9.6% 的人存在某種形式的有問(wèn)題的使用。2016 年 1 月至 2022 年 6 月期間,加拿大共有 32,632 例明顯的阿片類藥物中毒死亡病例。
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