到2028年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場將達(dá)到1640.5億美元

ResearchAndMarkets的產(chǎn)品中添加了“按組件、部署、企業(yè)規(guī)模、最終用戶和區(qū)域預(yù)測和分析分列的全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場 2022-2028”報(bào)告.

2021 年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場價值162 億美元，預(yù)計(jì)到2028 年將達(dá)到1640.5 億美元，預(yù)測期(2022-2028 年)的復(fù)合年增長率超過 39.2%。

通過使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)，這是一種人工智能 (AI)，軟件程序可以在沒有明確指示的情況下準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過去的數(shù)據(jù)作為輸入來預(yù)測未來的輸出值。隨著企業(yè)實(shí)施越來越復(fù)雜的安全框架，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為一種重要的安全分析趨勢，推動全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場的發(fā)展。

由于在如此多的網(wǎng)絡(luò)中生成并發(fā)送了如此多的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)專家很難識別和分析潛在的網(wǎng)絡(luò)威脅和攻擊。隨著網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險變得更加普遍和復(fù)雜，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助企業(yè)和安全團(tuán)隊(duì)更快地預(yù)測、檢測和識別網(wǎng)絡(luò)攻擊，2021 年第一季度美國的供應(yīng)鏈攻擊增加了 42% ，影響多達(dá)7,000,000 人。

這種合作可以幫助包括公共部門、制造業(yè)和金融服務(wù)在內(nèi)的所有行業(yè)的企業(yè)快速安全地進(jìn)行創(chuàng)新，并解決勒索軟件、供應(yīng)鏈中斷、網(wǎng)絡(luò)威脅以及 5G 時代對無摩擦服務(wù)的需求等問題。在預(yù)測期內(nèi)，這有望提振全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場。