谷歌創(chuàng)建了可以根據(jù)文本描述創(chuàng)作音樂的 AI 工具

谷歌的學者們創(chuàng)建了一個人工智能系統(tǒng)，可以僅根據(jù)用戶給出的文本提示“創(chuàng)造”高保真音樂。

谷歌的 AI 工具使用了 280,000 小時的音頻進行訓練。名為 MusicLM的新系統(tǒng)使用 AudioLM 音樂生成器。后者是一種人工智能驅動的音樂創(chuàng)作工具，早在 10 月份就引起了一些轟動。

它的工作方式如下：用戶以文本形式輸入音樂描述(1);然后，系統(tǒng)產(chǎn)生相應的音頻(2)。為此，系統(tǒng)需要知道類型、長度、流派等。除了這些細節(jié)之外，用戶還可以使用 MusicLM 提供更多信息。后者還可以創(chuàng)作出“讓人迷失在太空中的體驗”的音樂。該工具的另一項任務是根據(jù)用戶吹口哨或哼唱的旋律創(chuàng)作音樂。

MusicLM優(yōu)勢

我們還應該指出 MusicLM 有一些錯誤。例如，它可能會創(chuàng)建“在幾分鐘內保持一致”的音樂。但人工智能系統(tǒng)仍然是利基市場中最好的工具。因此，如果用戶提供更多細節(jié)，系統(tǒng)將創(chuàng)造出更好的旋律。

這個工具最大的亮點是多個神經(jīng)網(wǎng)絡的組合。他們每個人都可以控制音樂生成工作流程中的一個單獨步驟。相反，MusicLM 只使用一個。Google 使用所謂的 Transformer 架構。該公司于 2017 年發(fā)布了它。

正如您所意識到的，它在做出決定時會考慮各種數(shù)據(jù)點，例如如何制作一段音樂。該系統(tǒng)的優(yōu)點是由于數(shù)據(jù)對處理結果的影響更大而提高了準確性。