內(nèi)存的新戰(zhàn)爭(zhēng) 韓國(guó)人還能贏多久呢

在消費(fèi)電子時(shí)代曾大殺四方的韓國(guó)內(nèi)存，似乎在AI時(shí)代成為了第一個(gè)贏家。金融危機(jī)之后，三星依靠著體量的優(yōu)勢(shì)，在內(nèi)存價(jià)格的低谷期間瘋狂的完成擴(kuò)產(chǎn)，成功抵住了產(chǎn)業(yè)鏈的虧損，并且將整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格逐漸拉低。從而把自己的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手給排擠出去，與三星同在韓國(guó)的海力士半導(dǎo)體因?yàn)閭鶆?wù)危機(jī)導(dǎo)致被sk集團(tuán)收入囊中，如今已經(jīng)成為了sk海力士。

2016年，谷歌的圍棋機(jī)器人在全球社交媒體中引起了關(guān)注，這個(gè)機(jī)器人竟然戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，將科幻作品中的人工智能機(jī)器人變得觸手可及。如果拋開文藝作品的濾鏡來看，這種人工智能模型機(jī)器人的核心就在于通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，從而得到一些需要的參數(shù)，而在其中承擔(dān)模型訓(xùn)練的模塊就是AI芯片。

從目前的理論數(shù)據(jù)來看，數(shù)據(jù)量越大的函數(shù)參數(shù)也就會(huì)變得更加可靠，這樣就會(huì)給AI芯片的數(shù)據(jù)吞吐量提供更強(qiáng)的挑戰(zhàn)，也是如今英偉達(dá)的gpu芯片會(huì)成為模型訓(xùn)練芯片的主要原因，伴隨著AI人工智能技術(shù)的發(fā)展，眾多存儲(chǔ)業(yè)巨頭圍繞HBM開始競(jìng)爭(zhēng)，但是存儲(chǔ)行業(yè)的主角始終只有韓國(guó)人。在2010年，三星就跟隨sk海力士展開了hbm內(nèi)存的研發(fā)，搶先量產(chǎn)了第三代hbm的青春版型號(hào)。

在眾多韓國(guó)公司你追我趕的情況下，內(nèi)存三巨頭之一的美光竟然因?yàn)榧夹g(shù)路線判斷錯(cuò)誤在該行業(yè)掉隊(duì)，只能成為內(nèi)存領(lǐng)域的一個(gè)旁觀者。2022年，全球50%的Hbm芯片出貨量來自于sk海力士，40%來自于三星，另外的10%來自于美光，至此Hbm芯片已經(jīng)徹底成為了韓國(guó)人的游戲，成為了韓國(guó)在芯片領(lǐng)域的一塊金字招牌。