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從人工智能中獲得有價(jià)值的洞察力取決于有可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 無論技術(shù)多么尖端,它的數(shù)據(jù)被隨意收集或組織不良,分析結(jié)果將受到污染。 “要想擁有良好的人工智能,你需要一個(gè)良好的基礎(chǔ)信息架構(gòu),”IBM公司負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和人工智能專家服務(wù)和學(xué)習(xí)的副總裁Ritika Gunnar(如圖所示)說,“一旦具備了這一點(diǎn),就更容易開始應(yīng)用人工智能,然后在整個(gè)業(yè)務(wù)中擴(kuò)展人工智能?!?Gunnar在IBM Think Dig
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