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為了壯大本地創(chuàng)科人才庫,科技園公司推出全新「深科技人才培訓(xùn)計(jì)劃」(DTT計(jì)劃),培育創(chuàng)科人才成為新一代人工智能及數(shù)據(jù)科學(xué)專才。計(jì)
谷歌在周二談到了總部位于倫敦的DeepMind的壯舉——告訴世界,DeepMind系統(tǒng)可以幫助風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)更可行地生產(chǎn)能源。 所以如何?谷歌的DeepMind團(tuán)隊(duì)去年開始探索他們的想法——一種預(yù)測(cè)功率輸出的算法。 這可能意味著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)有前景的應(yīng)用:預(yù)測(cè)36小時(shí)前風(fēng)能的輸出。他們的模型建議如何提前一整天向電網(wǎng)做出“最優(yōu)每小時(shí)交貨承諾”。如果你經(jīng)營一個(gè)風(fēng)電場(chǎng),你會(huì)得到一個(gè)關(guān)于分配的建議。 他
SAP已經(jīng)擴(kuò)展了它的SAP萊昂納多機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),使開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠創(chuàng)建更復(fù)雜的人工智能(AI)工具和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。周二的新聞發(fā)布會(huì)上指出,這些更新與智能機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)的一項(xiàng)新投資同時(shí)發(fā)布,RPA旨在幫助消除整個(gè)公司投資組合中耗時(shí)的手工任務(wù)。 該公司將其SAP對(duì)話型人工智能(SAP conversation AI)吹捧為其真正的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品,為用戶提供了一個(gè)為其業(yè)務(wù)構(gòu)建定制機(jī)器
本周早些時(shí)候,AWS推出了DeepComposer,一套基于網(wǎng)絡(luò)的工具來學(xué)習(xí)人工智能來制作音樂,以及一個(gè)$99MIDI鍵盤來輸入旋律。 不過,這次發(fā)布會(huì)造成了相當(dāng)大的混亂,因此我們與AWS的AI設(shè)備集團(tuán)董事邁克·米勒(Mike Miller)坐下來,討論DeepComposer在公司的AI設(shè)備系列中的位置,其中包括DeepLens相機(jī)和DeepRacerA I汽車,這兩者都旨在開發(fā)人員傳授具體的A
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是一種人工智能形式,可以識(shí)別面孔,理解語言并駕駛自動(dòng)駕駛汽車,可以幫助將點(diǎn)燃太陽和星星的清潔聚變能帶入地球。美國能源部
洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室,北卡羅來納大學(xué)教堂山分校和佛羅里達(dá)大學(xué)的新工作表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練編碼量子力學(xué)定律來描述分子的運(yùn)動(dòng),
了解電子錯(cuò)綜復(fù)雜的行為已經(jīng)導(dǎo)致了改變社會(huì)的發(fā)現(xiàn),例如通過晶體管的發(fā)明使計(jì)算革命成為可能。今天,通過技術(shù)的進(jìn)步,電子行為可以比過去更
看看Magenta項(xiàng)目的人們一直在做什么。在創(chuàng)建NSynth算法之后,他們提出了一臺(tái)機(jī)器作為儀器,充當(dāng)NSynth算法的物理接口。那么機(jī)器和算法是什
Pompeu Fabra大學(xué),卡迪夫大學(xué)和馬德里技術(shù)大學(xué)的研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)有關(guān)音樂歷史的新事物。音樂學(xué)研究人員的主要任務(wù)之一是
如何通過四處走動(dòng)來探索圖片呢?許多11歲的孩子會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)好主意,特別是如果替代是法語動(dòng)詞的家庭作業(yè)。歡迎使用Move Mirror,您可以
匹茲堡大學(xué)的研究人員最近開發(fā)了一種條件變分自動(dòng)編碼器,可以為廣告制作獨(dú)特的面孔。他們的研究以他們以前的工作為基礎(chǔ),探索了更好地理解
麻省理工學(xué)院研究人員設(shè)計(jì)的一種新型加密方法可以保護(hù)在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用的數(shù)據(jù),而不會(huì)顯著減慢其運(yùn)行時(shí)間。這種方法有望將基于云的神經(jīng)網(wǎng)
維也納醫(yī)科大學(xué)的一組研究人員最近評(píng)估了機(jī)器學(xué)習(xí)策略的有效性,以確定受全身炎癥反應(yīng)綜合征(SIRS)影響的患者的菌血癥。他們?cè)诳茖W(xué)報(bào)告中發(fā)
一項(xiàng)國際研究合作報(bào)告稱,對(duì)上一個(gè)千禧年產(chǎn)生的藝術(shù)作品進(jìn)行系統(tǒng)化的人工智能分析,可以揭示有關(guān)歷史進(jìn)化藝術(shù)趨勢(shì)的信息。此外,結(jié)果很好地
威斯康星大學(xué)麥迪遜分校和阿默斯特學(xué)院的研究人員最近在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域引入了一種新形式的隱寫術(shù),稱為訓(xùn)練集偽裝。他們的框架在arXiv上預(yù)先
媒體購買涉及日常的大量手工工作。每當(dāng)存在重復(fù)的低價(jià)值流程時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)往往帶來最大的價(jià)值。對(duì)Google Adwords進(jìn)行程序化更改不再需要深
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