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時間網(wǎng)絡的可預測性被基于熵率的框架量化
網(wǎng)絡或圖表是對復雜系統(tǒng)中組件之間的內部結構的數(shù)學描述，例如神經(jīng)元之間的連接、蛋白質之間的交互、群體中個體之間的接觸以及在線社交平臺中用戶之間的交互。大多數(shù)真實網(wǎng)絡中的鏈路都是隨時間變化的，這種網(wǎng)絡通常被稱為時間網(wǎng)絡。鏈接的時間性決定了節(jié)點之間相互作用的順序和因果關系，對神經(jīng)網(wǎng)絡功能、疾病傳播、信息聚集和推薦、合作行為的出現(xiàn)、網(wǎng)絡可控性等都有深遠的影響。越來越多的研究集中于挖掘時態(tài)網(wǎng)絡中的模式，并使
2020-05-07 16:09:53
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