車載AI芯片又是實現(xiàn)自動駕駛大規(guī)模落地

在過去的很多年，芯片領(lǐng)域向來被國外巨頭壟斷，而車載AI芯片又是實現(xiàn)自動駕駛大規(guī)模落地的前提。因此，即便車載AI芯片，難如登頂珠穆朗瑪峰，也亟待突破。

在2019世界人工智能大會期間，邊緣人工智能芯片企業(yè)地平線正式宣布量產(chǎn)中國首款車規(guī)級人工智能芯片——征程二代。

為了解更多關(guān)于征程二代的信息，在2019泰達論壇上，蓋世汽車采訪了地平線副總裁&智能駕駛產(chǎn)品線總經(jīng)理張玉峰。

張玉峰介紹稱，征程二代搭載地平線自主創(chuàng)新研發(fā)的高性能計算架構(gòu)BPU2.0(Brain Processing Unit),可以提供超過4 TOPS的等效算力，典型功耗僅2瓦。2019年初，征程二代流片成功。目前，征程二代芯片開辟套件已完全就緒，可支持客戶直接進行產(chǎn)品設計。搭載地平線高性能計算架構(gòu)BPU3.0的征程三代芯片，符合AEC-Q100和ISO 26262車規(guī)級標準，預計將于明年正式推出。

基于征程二代車規(guī)級芯片，地平線推出了面向ADAS市場的征程二代視覺感知方案，同時也公布了將于明年正式上市的性能更強大、可覆蓋不同等級自動駕駛需求的全新Matrix自動駕駛計算平臺。

未來，地平線Matrix自動駕駛計算平臺還將推出更新更強大版本。將于明年公布的基于征程三代的Matrix自動駕駛計算平臺算力將高達192 TOPS，具備支持ASIL D的系統(tǒng)應用場景的能力。

張玉峰介紹稱，在安全領(lǐng)域，二代最大的一個方向就是面向ADAS視覺感知，比如單目或多目攝像頭，去完成對于障礙物、運動物體的推斷。例如，常見的AEB場景下與前車的距離、剎車時間的推斷，包括車道保持、車道線的識別，攝像頭的識別能夠超過其他的傳感器。在L2+的功能中，如車道線保持、自動巡航等，這些功能可以通過視覺感知，集成到一個系統(tǒng)中，從而幫助終端的消費者獲得更好的駕乘體驗。

在計程出租車(Robotaxi)或者慢速小車上的應用場景，其實也需要對于環(huán)境的感知，從而幫助它做出相應的推斷。

在智能座艙領(lǐng)域，該芯片可以提供智能化場景，比如語音識別本身，截至目前仍然很有挑戰(zhàn)，在車內(nèi)嘈雜的環(huán)境下則有更多挑戰(zhàn)，不過，張玉峰表示，地平線的芯片目前已有足夠的算力，加上核心的算法，通過唇語的理解、聲音的識別，可以融合視覺和聲音這兩種信號源，去做增強，即便是在噪音的情況下，也可以對命令詞作出更精準的理解。

簡言之，征程二代可以賦能非常多的應用場景。征程二代不僅能夠高效靈便地實現(xiàn)多類AI任務處理，對多類目標進行實時檢測和精準識別，還可以全面滿足自動駕駛視覺感知、視覺建圖定位、視覺ADAS等智能駕駛場景的需求，以及語音識別，眼球跟蹤，手勢識別等智能人機交互的功能需求，充分體現(xiàn)BPU架構(gòu)強大的靈便性，全方位賦能汽車智能化。

張玉峰表示，在能效比和開放性方面，征程二代具備顯著優(yōu)勢。打造極致的AI能效是地平線芯片設計的核心理念?；谶@一理念，征程二代芯片具備極高的算力利用率，每TOPS AI能力輸出可達同等算力GPU的10倍以上。

與此同時，征程二代還可提供高精度且低延遲的感知輸出，滿足典型場景對語義分割、目標檢測、目標識別的類別和數(shù)量的需求。征程二代全面開放，提供從參考解決方案，到開放的感知結(jié)果，再到芯片及工具鏈的基礎(chǔ)開辟環(huán)境，并可依據(jù)客戶的不同需求提供不同層次的產(chǎn)品交付和服務。