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都已經(jīng)2023年了,還有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注,而且還是選擇的自動駕駛賽道,數(shù)據(jù)標(biāo)注是否還有前景?數(shù)據(jù)標(biāo)注是開始深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)以來最新增加的一項(xiàng)產(chǎn)業(yè),在該行業(yè)中最重要的一點(diǎn)就是有多少人工就有多少職能,行業(yè)的主要本質(zhì)就是給訓(xùn)練數(shù)據(jù)集打標(biāo)簽,也有人創(chuàng)業(yè)做數(shù)據(jù)標(biāo)注,就迅速獲得了大量的客戶和投資。
穩(wěn)定又低價(jià)的服務(wù)
數(shù)據(jù)標(biāo)注采用的是規(guī)?;斯ぃY(jié)合自動化生產(chǎn)線的方法,可以提供穩(wěn)定又低價(jià)的服務(wù),給訓(xùn)練數(shù)據(jù)機(jī)打的標(biāo)簽中可以添加包括本本視頻音頻,3D,點(diǎn)音和圖像等任何類型的數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)中的所有內(nèi)容也可以準(zhǔn)確的識別,但是不是所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注之后都有作用,標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中涉及到了不同客戶對數(shù)據(jù)標(biāo)注的顆粒度,還有對維度的要求,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳,或者是數(shù)量規(guī)模不足,導(dǎo)致標(biāo)注成本過高、生產(chǎn)流程不規(guī)范等問題。
一家名為凱望的新創(chuàng)業(yè)公司推出的,新的思路能夠有效降低數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本,降低成本率高達(dá)20%,在尋找人力方面規(guī)模化人力,會通過和高職院校合作,有高職校培養(yǎng)數(shù)據(jù)線需要的人,會用專門的在校學(xué)生,將之前通過臨時(shí)培訓(xùn)就上崗的社會人士替換掉。
高職院校的學(xué)生在前期會通過70%的通用培訓(xùn),之后再培訓(xùn)有關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注的操作和運(yùn)營流程,培訓(xùn)過之后,學(xué)生就可以迅速上崗,據(jù)了解,在山東等高職院校中已經(jīng)有300多名學(xué)生完成了培訓(xùn)的過程,預(yù)計(jì)在今年將會超過1000名學(xué)生通過培訓(xùn),相關(guān)人員表示,目前人工智能不能將人類完全替代,數(shù)據(jù)標(biāo)注仍然需要有一個(gè)發(fā)展過程。
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