都沒人教 AI怎么就學(xué)會寫代碼 打游戲 甚至跟人類談情說愛

隨著Chat gpt等類型的人工智能工具逐漸變得更加強大，人們對這種人工智能模型究竟如何運作感到更加好奇。為什么在沒有人教的情況下，這些人工智能語言大模型就能學(xué)會寫代碼，甚至去和人類交流溝通感情，沒有人知道他們內(nèi)部究竟是如何運作的，因為這就像人類的大腦一樣，是最神秘的領(lǐng)域。

Chat gpt等類型的聊天機器人，主要是依靠于大語言模型技術(shù)的支持，不過后者這種技術(shù)又依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過這種系統(tǒng)可以幫助模型去執(zhí)行一些未經(jīng)訓(xùn)練的任務(wù)，甚至還能突發(fā)去完成一些臨時添加的任務(wù)，該系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與人精神經(jīng)元系統(tǒng)比較類似。

布朗大學(xué)研究語言計算模型的計算機科學(xué)家帕夫利克對此解釋稱，在自己看來，如果當(dāng)前人們不了解人工智能系統(tǒng)的工作原理。那么能人類想要依靠這些人工智機器人做事情，企圖讓他們的工作變得更加安全，這樣的想法簡直是太過荒謬了，從某種程度上來看，帕夫利克和她的同事從事該行業(yè)，可以說非常了解gpt和其他語言模型系統(tǒng)的運行模式。

額外的培訓(xùn)可以確保這類型的系統(tǒng)能夠通過對話的形式給出相應(yīng)的計算結(jié)果，從這樣的情況來看，這種人工智能語言模型所給出的一切都是他所學(xué)到的內(nèi)容，按照華盛頓大學(xué)語言學(xué)家艾米麗本德爾的言論來看，人工智能語言模型就相當(dāng)于是一只隨機的鸚鵡，他們只會去制造語法上一些合理的詞匯或語句，并不會真正的去理解這些內(nèi)容的含義，他們和人類的大腦也有著本質(zhì)的區(qū)別。