人工智能和機器學習已融入電子商務平臺 為消費者提供了更為個性化的體驗

徹底改變了世界的購物習慣。例如，雜貨店加速了路邊的取貨，而得克薩斯州暫時使酒類運送合法化，以促進飯店銷售。具有高效流程的電子商務公司在這段時間內(nèi)看到了銷售額的增長。

但是，受到大流行啟發(fā)的電子商務設(shè)置不太可能是有條不紊的，也不是專注于客戶體驗的細粒度級別。需要將重點轉(zhuǎn)移到電子商務上的公司必須找到以新穎，創(chuàng)新的方式增加客戶價值的方法。

轉(zhuǎn)向技術(shù)

后者就是為什么越來越多的公司轉(zhuǎn)向技術(shù)來幫助他們在我們正在經(jīng)歷的新常態(tài)中獲得成功的原因。隨著這一新常態(tài)的出現(xiàn)，人工智能和機器學習已融入電子商務平臺，為消費者提供了更為個性化的體驗。簡而言之：對于那些正確利用AI / ML技術(shù)的公司而言，沒有人為的增長。例如，古馳(Gucci)為在線購物者創(chuàng)建了一個新的“人工商店”。古馳(Gucci)的商店都配備了相機和電視風格的燈光，以打動客戶。過去，只有實體店才能正確傳達GucciDigital體驗的要素。那些時代已經(jīng)改變了。

通過推出Gucci Live，該公司能夠傳達與品牌相關(guān)的奢華元素。此外，該公司正在招聘在線顧問，這肯定表明他們的技術(shù)適應正在奏效。盡管Gucci尚未實現(xiàn)完全無縫和不間斷的體驗，但他們已經(jīng)進行了很好的調(diào)整。當被問及Gucci總裁兼首席執(zhí)行官Marco Bizzari關(guān)于這個未來項目時，他討論了創(chuàng)建“技術(shù)驅(qū)動的人性化”的愿望，看來他已經(jīng)成功地做到了。

在變化的世界中利用AI

聊天機器人是一種擴展“個性化購物助手”體驗的日益普遍的方式。使用NLP和分析，營銷人員可以創(chuàng)建一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)自動識別大多數(shù)聊天/文本的基本消息。如果潛在客戶提出有關(guān)電子商務產(chǎn)品的問題，則可以使用AI識別關(guān)鍵字，然后發(fā)送自動腳本來解決該問題。

使用AI的另一種方法是通過圖像識別分類器，該分類器用于實時識別圖像和視頻中的產(chǎn)品。今天的消費者關(guān)注范圍很短。因此，消費者對品牌和體驗的期望比過去更高。

多虧了AI，該過程才是直接的-在特定的圖像或視頻幀中標識產(chǎn)品，搜索目錄，然后根據(jù)計算機視覺結(jié)果提供相關(guān)產(chǎn)品。對于計算機視覺而言，人工智能可以為那些將營銷預算的一部分用于內(nèi)容并提供大量產(chǎn)品的公司帶來豐厚的回報。

機器學習算法已經(jīng)達到了一個點，它們甚至可以比該人自己的配偶更準確地預測一個人的行為?，F(xiàn)在，品牌針對目標市場的不同派系量身定制不同的信息不僅是可能的，而且是司空見慣的。深度學習在電子商務營銷中的使用已導致優(yōu)化的廣告創(chuàng)建和明顯更高的投資回報率。